Прогностическая аналитика в SAS: построение и развертывание моделей

В сегодняшнем мире, основанном на данных, способность прогнозировать тенденции и предсказывать результаты является высоко востребованным навыком. Этот текстовый курс познакомит вас с основными принципами прогнозного анализа с использованием SAS, одной из самых надежных платформ для анализа данных предприятия. Вы перейдете от понимания основных статистических концепций к уверенной подготовке данных, созданию прогнозных моделей и подготовке их к развертыванию. Благодаря четким письменным объяснениям и практическим примерам кода SAS, вы получите прочную основу в методологиях прогнозного моделирования. Что вы узнаете: - Понять основополагающую терминологию прогнозного анализа и основные статистические концепции - Подготовка и очистка необработанных наборов данных для моделирования с использованием шагов SAS - Построение моделей предсказания, включая линейную и логистическую регрессию - Оценка эффективности модели с использованием ключевых показателей и методов проверки - Развертывание обученных моделей в производственных средах и мониторинг их дрейфа - Применение наилучшей практики для подготовки данных и документации по моделям Курс начинается с основных определений и методов подготовки данных, а затем вы пройдете обучение моделям, оценку и современные методы развертывания. Вы будете практиковать свои навыки через письменные сценарии и упражнения на основе кода, предназначенные для укрепления вашего обучения. Этот курс предназначен для начинающих аналитиков данных, специалистов по бизнес-аналитике и новичков, не имеющих предыдущего опыта в области прогнозного моделирования. Начните свой путь в предсказательном анализе и раскрыть мощь прогнозирования на основе данных сегодня.