Process Mining per il miglioramento aziendale basato sui dati

Le organizzazioni oggi generano enormi quantità di dati di eventi, eppure molte faticano a capire come i loro processi aziendali funzionino realmente. Questo corso colma il divario tra la modellazione tradizionale dei processi e la moderna data science, consentendoti di estrarre insight obiettivi dai dati grezzi per ottimizzare le operazioni. Acquisirai le competenze per trasformare i log degli eventi in chiare mappe di processo, identificando dove si verificano i colli di bottiglia e dove la realtà si discosta dal design previsto. Alla fine del corso, sarai in grado di applicare analisi basate su evidenze per migliorare l'efficienza e supportare il processo decisionale strategico in qualsiasi ambiente aziendale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di log degli eventi, casi e attività - Scoprire modelli di processo reali da dati grezzi senza fare affidamento su interviste manuali - Eseguire il conformance checking per identificare le deviazioni tra i flussi di lavoro pianificati e quelli effettivi - Applicare tecniche di miglioramento dei processi per ottimizzare l'allocazione delle risorse e rimuovere i colli di bottiglia - Esplorare il ruolo del monitoraggio predittivo dei processi e della scoperta basata su AI nell'analisi moderna - Esercitarsi a interpretare i modelli di dati per supportare modifiche di processo oggettive e basate su evidenze Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi fondamentali della scienza dei processi prima di progredire attraverso tecniche di scoperta, validazione e ottimizzazione utilizzando spiegazioni scritte e scenari pratici. È progettato per principianti in data science o analisi aziendale, non richiedendo alcuna esperienza precedente con software di modellazione specializzato o programmazione. Inizia oggi stesso a trasformare i dati grezzi degli eventi in chiari insight di processo.