Sviluppo di applicazioni AI generativa con RAG e LangChain

I modelli linguistici di grandi dimensioni sono incredibilmente potenti, ma non hanno accesso ai tuoi dati specifici del mondo reale. Per colmare questa lacuna, gli sviluppatori moderni utilizzano la Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) per costruire applicazioni AI consapevoli del contesto. In questo corso basato su testo, imparerai a progettare, costruire e distribuire applicazioni RAG personalizzate da zero. Acquisirai una profonda comprensione di come LangChain coordina l'ingestione dei dati, l'archiviazione vettoriale e l'orchestrazione dei prompt per generare risposte AI altamente accurate e basate sui dati. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura fondamentale della Generazione Aumentata dal Recupero (RAG) e come migliora i modelli linguistici di grandi dimensioni. - Caricare ed elaborare diversi formati di documenti utilizzando i moderni caricatori di documenti LangChain e le strategie di suddivisione del testo. - Generare embedding vettoriali e archiviarli in database vettoriali per una ricerca semantica efficiente. - Costruire prompt robusti e gestire il contesto della conversazione utilizzando i moderni modelli di orchestrazione di LangChain. - Costruire applicazioni AI generative complete che rispondono accuratamente alle domande utilizzando i tuoi set di dati personalizzati. Il corso inizia con i concetti fondamentali di AI e RAG prima di guidarti passo dopo passo attraverso l'ingestione dei documenti, l'integrazione del database vettoriale e la costruzione finale dell'applicazione. Leggerai spiegazioni chiare e esaminerai frammenti di codice pratici progettati per sviluppare progressivamente le tue competenze. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di tecnologia che desiderano costruire la loro prima applicazione AI connessa ai dati. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa nel machine learning, sebbene una familiarità di base con Python sia utile. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potenziale dell'AI generativa consapevole del contesto.