Generative AI Application Development with RAG and LangChain โ€” LearnFlat

Generative AI Application Development with RAG and LangChain

Build custom retrieval-augmented generation systems by connecting large language models to your own private data using LangChain and vector databases.

โ˜… 4.8 (243) โฑ 1 jam 42 mnt ๐Ÿ“š 9 pelajaran ๐ŸŽง Versi audio

Tentang kursus ini

Large language models are incredibly powerful, but they lack access to your specific, real-world data. To bridge this gap, modern developers use Retrieval-Augmented Generation (RAG) to build context-aware AI applications. In this text-based course, you will learn how to design, build, and deploy custom RAG applications from the ground up. You will gain a deep understanding of how LangChain coordinates data ingestion, vector storage, and prompt orchestration to generate highly accurate, data-driven AI responses. What you'll learn: - Understand the foundational architecture of Retrieval-Augmented Generation (RAG) and how it enhances large language models. - Load and process diverse document formats using modern LangChain document loaders and text-splitting strategies. - Generate vector embeddings and store them in vector databases for efficient semantic search. - Construct robust prompts and manage conversation context using modern LangChain orchestration patterns. - Build complete generative AI applications that answer questions accurately using your own custom datasets. The course starts with fundamental AI and RAG concepts before guiding you step-by-step through document ingestion, vector database integration, and final application construction. You will read clear explanations and review practical code snippets designed to build your skills progressively. This course is designed for beginners, developers, and tech enthusiasts looking to build their first data-connected AI application. No prior background in machine learning is required, though a basic familiarity with Python is helpful. Start reading today to unlock the potential of context-aware generative AI.

Apa yang Anda dapatkan

  • ๐Ÿ“œ Sertifikat penyelesaian
    Tambahkan ke profil LinkedIn Anda
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI pribadi
    Bingung di tengah pelajaran? Tanya tutor bawaan kamu apa saja, kapan saja.
  • ๐ŸŽง Termasuk versi audio
    Belajar di mana saja โ€” tanpa layar
  • โ™พ๏ธ Akses seumur hidup
    Kembali kapan saja, tanpa kedaluwarsa
  • ๐Ÿ“ฑ Ponsel atau komputer
    Berfungsi di mana saja, perangkat apa saja
  • ๐Ÿ’ธ Pengembalian 14 hari
    Tanpa pertanyaan
  • โšก Singkat dan fokus
    1 jam 42 mnt konten praktis

Ulasan (8)

ุนู„ูŠ ุจู† ุณุงู„ู… ุงู„ุนุงู…ุฑูŠ OM Pelajar terverifikasi
โ˜… 3 ยท 2026-04-21T01:36:07+00:00

senang aku mengambil ini isinya mengalir secara logis dan aplikasinya di dunia nyata sangat relevan pekerjaan yang bagus!

Kwasi Owusu KE Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 2026-02-15T06:19:07+00:00

Wow, pengalaman belajar yang fantastis. strukturnya logis, dan saya merasa seperti saya belajar begitu banyak dalam waktu singkat. sangat direkomendasikan.

Grace Kim KE
โ˜… 1 ยท 2026-01-14T10:08:07+00:00

Hmm, aku berharap aplikasi yang lebih praktis penjelasannya agak abstrak dan aku belum yakin bagaimana aku akan menggunakan ini.

Diarmuid Quinn IE Pelajar terverifikasi
โ˜… 1 ยท 2025-11-03T09:38:07+00:00

Terlihat sedikit kering, tbh. contoh-contohnya tidak selalu paling relevan, membuatnya sulit untuk tetap terlibat melalui beberapa modul.

ู…ู†ูŠุฑุฉ ุญุณูŠู† JO
โ˜… 4 ยท 2025-10-01T01:59:07+00:00

Sangat menikmati aliran ini. contohnya tepat dan membantu saya memahami materi dengan cepat. nilai besar.

Santiago Pรฉrez CO
โ˜… 5 ยท 2025-08-05T05:15:07+00:00

tidak bisa meminta pengalaman belajar yang lebih baik strukturnya mengalir dengan sempurna, dan contohnya sangat relevan sangat direkomendasikan!

ุฒูŠู†ุจ ุจู†ุช ุฃุญู…ุฏ TN Pelajar terverifikasi
โ˜… 5 ยท 2025-04-02T11:30:07+00:00

sumber daya yang fantastis. saya belajar begitu banyak, dan contoh yang digunakan sangat membantu dalam memahami konsep. sangat direkomendasikan.

Hanna Nilsson SE
โ˜… 4 ยท 2025-02-18T05:56:07+00:00

Ini adalah pengenalan yang baik, bisa dibantu dengan contoh yang lebih beragam dan sedikit lebih baik antara modul.

Tulis ulasan

โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†โ˜†
Setelah mengirim kami akan meminta masuk โ€” draf Anda tersimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Pertanyaan umum

Apa yang saya butuhkan untuk mengikuti kursus ini? +

Cukup ponsel atau komputer dengan internet. Tidak ada instalasi atau perangkat khusus.

Bagaimana cara membayar? +

Dengan kartu via Stripe. Kami tidak menyimpan detail kartu โ€” Stripe menanganinya dengan aman.

Bisakah saya mendapat refund? +

Ya โ€” refund penuh dalam 14 hari, tanpa pertanyaan.

Berapa lama saya akan punya akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus jadi milik Anda untuk dikunjungi lagi kapan saja.

Apakah saya akan mendapat sertifikat? +

Ya. Setelah selesai, Anda akan menerima sertifikat yang bisa ditambahkan ke profil LinkedIn.

Dibuat untuk pelajar di
Teknologi Desain Keuangan Pemasaran Kesehatan Pendidikan Perhotelan Manufaktur