Inferenza di Machine Learning con BigQuery SQL

Gli analisti di dati moderni devono estrarre insight predittivi senza la complessità di spostare i dati tra più piattaforme o imparare linguaggi di programmazione complessi. Questo corso solo testuale ti guida nell'esecuzione dell'inferenza di machine learning direttamente all'interno di BigQuery usando SQL standard. Passerete dalla semplice interrogazione dei dati all'esecuzione di modelli predittivi, comprendendo come valutare le prestazioni del modello e sfruttando funzionalità avanzate come le integrazioni di AI generativa. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali del machine learning e come funziona l'inferenza all'interno di un data warehouse. - Creare e addestrare modelli supervisionati e non supervisionati usando la sintassi SQL standard. - Generare previsioni su nuovi set di dati usando le funzioni di previsione native. - Valutare l'accuratezza e le prestazioni del modello usando metriche di validazione integrate. - Applicare modelli remoti e moderne funzioni di AI generativa per attività di inferenza basate su testo. - Progettare query SQL efficienti che strutturano correttamente i tuoi dati per il machine learning. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i principi di preparazione dei dati prima di passare alla formazione pratica di modelli basati su SQL, alla valutazione e alle moderne tecniche di inferenza. È progettato per analisti di dati e utenti SQL che desiderano entrare nel machine learning senza la necessità di una profonda conoscenza della programmazione, non richiedendo alcuna esperienza pregressa di ML. Inizia a leggere oggi per sbloccare il potere predittivo direttamente all'interno del tuo spazio di lavoro SQL.