Wnioskowanie z uczeniem maszynowym za pomocą BigQuery SQL

Współcześni analitycy danych muszą wyodrębniać informacje predykcyjne bez konieczności przenoszenia danych między wieloma platformami lub nauki skomplikowanych języków programowania. Ten kurs tekstowy przeprowadzi Cię przez proces wyciągania wniosków z uczenia maszynowego bezpośrednio w BigQuery przy użyciu standardowego języka SQL. Przejdziesz od podstawowego zapytania danych do uruchamiania modeli predykcyjnych, zrozumiesz, jak oceniać wydajność modelu i wykorzystywać zaawansowane funkcje, takie jak integracje generatywnej sztucznej inteligencji. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje uczenia maszynowego i jak działa wnioskowanie w hurtowni danych. - Twórz i trenuj modele nadzorowane i nienadzorowane przy użyciu standardowej składni SQL. - Generuj prognozy na nowych zbiorach danych za pomocą natywnych funkcji prognozowania. - Oceń dokładność i wydajność modelu za pomocą wbudowanych wskaźników walidacji. - Zastosuj zdalne modele i nowoczesne funkcje AI do zadań wnioskowania tekstowego. - Zaprojektuj wydajne zapytania SQL, które poprawnie strukturyzują dane do uczenia maszynowego. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i zasad przygotowania danych, zanim przejdziemy do praktycznego szkolenia modelu opartego na SQL, oceny i nowoczesnych technik wnioskowania. Jest przeznaczony dla analityków danych i użytkowników SQL, którzy chcą wejść do uczenia maszynowego bez konieczności głębokiej wiedzy programistycznej, nie wymagając wcześniejszego doświadczenia w ML. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc predykcyjną bezpośrednio w obszarze roboczym SQL.