SAS Visual Analyticsにおけるデータ準備、マッピング、予測

組織は、重要なビジネス上の決定を下すためにロケーションベースのインサイトや予測トレンドに依存していますが、生データがすぐに分析できる状態になっていることはめったにありません。このデータをどのように構造化、クレンジング、モデリングするかを理解することが、その真の価値を引き出すための第一歩です。 このコースでは、地理空間データおよび時系列データの準備、インタラクティブな地理的マップの構築、正確な予測の生成のプロセスをガイドします。複雑なデータセットをクリーンで分析可能な形式に変換し、高度な視覚化ツールを使用して隠れたパターンを明らかにする方法を学びます。 学習内容: - 地理的マッピングと時系列予測に必要な基本的なデータ構造を理解する。 - SAS Data Studioを使用して複雑なデータセットを準備および再構築する。 - 正確なマッピングのために、地理データ項目と座標系を設定する。 - 空間的な関係や地域ごとのパフォーマンスを視覚化するインタラクティブな地理マップを作成する。 - 過去のデータに基づいて将来のトレンドを投影する予測モデルを適用する。 - 予測の信頼区間を評価し、季節的なパターンを特定する。 データハイジーンと空間的関係のコアコンセプトから始め、データ準備、マップデザイン、予測モデリングのワークフローをステップバイステップで進めます。わかりやすい解説と構造化されたデータの例を通じて、現代の分析における確固たる基礎を築くことができます。 このコースは、初級のデータアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家、および空間・予測分析のスキルを広げたいと考えているすべての人を対象に設計されています。SASツールの事前経験は必要ありません。 今すぐ学習を始めて、位置情報や過去のデータを実用的なビジネスの洞察に変えましょう。