การเตรียมข้อมูล การแมป และการพยากรณ์ใน SAS Visual Analytics

องค์กรต่างๆ อาศัยข้อมูลเชิงลึกตามตำแหน่งที่ตั้งและแนวโน้มการคาดการณ์เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ แต่ข้อมูลดิบแทบจะไม่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ทันที การทำความเข้าใจวิธีโครงสร้าง ทำความสะอาด และสร้างแบบจำลองข้อมูลนี้คือขั้นตอนแรกในการปลดล็อกมูลค่าที่แท้จริง หลักสูตรนี้นำคุณไปสู่กระบวนการเตรียมข้อมูลเชิงพื้นที่และอนุกรมเวลา การสร้างแผนที่ภูมิศาสตร์แบบอินเทอร์แอกทีฟ และการสร้างการพยากรณ์ที่แม่นยำ คุณจะได้เรียนรู้วิธีเปลี่ยนชุดข้อมูลที่ยุ่งเหยิงให้อยู่ในรูปแบบที่สะอาดพร้อมสำหรับการวิเคราะห์ และใช้เครื่องมือแสดงภาพขั้นสูงเพื่อเปิดเผยรูปแบบที่ซ่อนอยู่ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - ทำความเข้าใจโครงสร้างข้อมูลพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการทำแผนที่ภูมิศาสตร์และการพยากรณ์อนุกรมเวลา - เตรียมและปรับโครงสร้างชุดข้อมูลที่ซับซ้อนโดยใช้ SAS Data Studio - กำหนดค่ารายการข้อมูลภูมิศาสตร์และระบบพิกัดเพื่อการทำแผนที่ที่แม่นยำ - สร้างแผนที่ภูมิศาสตร์แบบอินเทอร์แอกทีฟที่แสดงภาพความสัมพันธ์เชิงพื้นที่และประสิทธิภาพระดับภูมิภาค - ใช้แบบจำลองการพยากรณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคตจากข้อมูลในอดีต - ประเมินช่วงความเชื่อมั่นของการพยากรณ์และระบุรูปแบบตามฤดูกาล คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดหลักของความสะอาดของข้อมูลและความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ ก่อนที่จะก้าวไปทีละขั้นตอนผ่านกระบวนการทำงานด้านการเตรียมข้อมูล การออกแบบแผนที่ และการสร้างแบบจำลองการทำนาย ผ่านคำอธิบายที่เป็นลายลักษณ์อักษรที่ชัดเจนและตัวอย่างข้อมูลที่มีโครงสร้าง คุณจะได้สร้างรากฐานที่มั่นคงในการวิเคราะห์สมัยใหม่ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลระดับเริ่มต้น มืออาชีพด้านธุรกิจอัจฉริยะ และใครก็ตามที่ต้องการขยายทักษะด้านการวิเคราะห์เชิงพื้นที่และเชิงทำนาย ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับเครื่องมือ SAS มาก่อน เริ่มเรียนรู้วันนี้เพื่อเปลี่ยนข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งและข้อมูลในอดีตของคุณให้เป็นข้อมูลเชิงคาดการณ์ทางธุรกิจที่นำไปปฏิบัติได้จริง