Introduzione ai Notebook in Vertex AI

Lo sviluppo di modelli di machine learning richiede un ambiente affidabile e scalabile dove poter scrivere codice, analizzare dati e collaborare. Vertex AI Notebooks fornisce una potente piattaforma basata su Jupyter nel cloud per ottimizzare l'intero flusso di lavoro della scienza dei dati. In questo corso solo testuale, imparerai come configurare, gestire e utilizzare i notebook Jupyter basati su cloud per eseguire esperimenti di scienza dei dati. Passerete dalla codifica locale allo sviluppo basato su cloud, padroneggiando gli strumenti essenziali per preparare i dati, addestrare i modelli e comprendere i moderni flussi di lavoro cloud. Cosa imparerai: - Comprendere le istanze di notebook di Vertex AI e i concetti fondamentali dell'infrastruttura cloud - Configurare ambienti Jupyter personalizzati con librerie specifiche e ambienti virtuali - Importare, pulire e analizzare set di dati utilizzando le moderne librerie di dati Python - Implementare il controllo di versione e le migliori pratiche di collaborazione per i notebook - Connettere i notebook a storage cloud e strumenti di data warehousing in modo sicuro - Trasferire il codice dai notebook sperimentali a pipeline di machine learning riproducibili Il corso inizia con i concetti fondamentali dei notebook cloud, della sicurezza e della navigazione dell'interfaccia. Successivamente, progredirai attraverso spiegazioni scritte passo-passo che coprono l'accesso ai dati, la personalizzazione dell'ambiente e i flussi di lavoro di machine learning integrati. Questo corso è progettato per aspiranti data scientist, appassionati di machine learning e sviluppatori che sono nuovi agli ambienti di sviluppo basati su cloud. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con Vertex AI, anche se una conoscenza di base di Python è utile. Inizia a leggere oggi per costruire e gestire i tuoi notebook Jupyter ospitati nel cloud per la scienza dei dati.