Introdução aos notebooks no Vertex AI

O desenvolvimento de modelos de machine learning requer um ambiente confiável e escalável, no qual você pode escrever código, analisar dados e colaborar. O Vertex AI Notebooks fornece uma poderosa plataforma baseada em Jupyter na nuvem para agilizar todo o seu fluxo de trabalho de ciência de dados. Neste curso somente de texto, você aprenderá a configurar, gerenciar e utilizar notebooks Jupyter baseados em nuvem para executar experimentos de ciência de dados. Você fará a transição da codificação local para o desenvolvimento na nuvem, dominando as ferramentas essenciais para preparar dados, treinar modelos e entender os fluxos de trabalho modernos na nuvens. O que você vai aprender: - Entenda as instâncias de notebook Vertex AI e os principais conceitos de infraestrutura em nuvem - Configure ambientes personalizados do Jupyter com bibliotecas específicas e ambientes virtuais - Importe, limpe e analise conjuntos de dados usando bibliotecas de dado Python modernas - Implementar as melhores práticas de controle de versão e colaboração para notebooks - Conecte notebooks a ferramentas de armazenamento em nuvem e armazenagem de dados com segurança - Código de transição de notebooks experimentais para pipelines reproduzíveis de aprendizado de máquina O curso começa com conceitos fundamentais de notebooks em nuvem, segurança e navegação de interface. Você progredirá passo a passo através de explicações escritas que abrangem acesso a dados, personalização de ambiente e fluxos de trabalho integrados de aprendizado de máquina. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados, entusiastas de aprendizado de máquina e desenvolvedores que são novos em ambientes de desenvolvimento baseados em nuvem. Não é necessária experiência prévia com a Vertex AI, embora uma compreensão básica do Python seja útil. Comece a ler hoje para criar e gerenciar seus próprios notebooks Jupyter hospedados na nuvem para ciência de dados.