بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية باستخدام LangChain

تجاوز موجهات نماذج اللغات الكبيرة الأساسية وتعلّم كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي ذكية ومستقلة حقاً قادرة على الاستدلال والتخطيط والعمل. توفر هذه الدورة مقدمة شاملة لهندسة الذكاء الاصطناعي الوكيلي، مما يتيح لك تصميم وتطوير ونشر وكلاء ذكاء اصطناعي متطورين قادرين على أداء مهام معقدة. ستحصل على المهارات اللازمة لإنشاء حلول ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ عمليات متعددة الخطوات، والتفاعل مع الأدوات الخارجية، والحفاظ على السياق بمرور الوقت. ما ستتعلمه: * فهم المفاهيم الأساسية والهندسة المعمارية لأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية. * تطبيق تقنيات هندسة الموجهات الفعالة لتوجيه استدلال الوكيل واتخاذ القرار. * تطوير تطبيقات وكيل واحد ووكلاء متعددين باستخدام إطار عمل LangChain ومميزاته المتقدمة. * تنفيذ إدارة قوية للذاكرة والسياق لسلوكيات وكيل مستمرة وذات حالة. * دمج الأدوات المخصصة واجهات برمجة التطبيقات الخارجية، مما يُمكّن الوكلاء من التفاعل مع بيئات متنوعة. * ممارسة تصحيح الأخطاء وتقييم أداء الوكيل لبناء حلول ذكاء اصطناعي موثوقة وفعالة. * تكوين بيئات تطوير Python وإدارة تبعيات المشروع لسير عمل الوكلاء. تبدأ الدورة بالمفاهيم والتعريفات الأساسية، وتتقدم عبر التطبيق العملي باستخدام LangChain، وتتوج ببناء واختبار تدفقات عمل وكيلية كاملة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تماماً في مجال الذكاء الاصطناعي الوكيلي، ولا تتطلب أي خبرة سابقة مع أطر عمل الوكلاء. يُنصح بوجود فهم أساسي لبرمجة Python. ابدأ رحلتك في عالم وكلاء الذكاء الاصطناعي الأذكياء المثير اليوم.