Aufbau von agentenbasierten KI-Systemen mit LangChain

Gehen Sie über die grundlegenden LLM-Aufforderungen hinaus und lernen Sie, wirklich intelligente, autonome KI-Systeme zu bauen, die denken, planen und handeln können. Dieser Kurs bietet eine umfassende Einführung in Agentic AI Engineering, mit der Sie anspruchsvolle KI-Agenten entwerfen, entwickeln und bereitstellen können, die komplexe Aufgaben erfüllen können. Sie erwerben die Fähigkeiten, um KI-Lösungen zu erstellen, die mehrstufige Operationen ausführen, mit externen Tools interagieren und den Kontext über die Zeit beibehalten können. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte und die Architektur von agentischen KI-Systemen. * Wenden Sie effektive prompte Engineering-Techniken an, um das Denken und die Entscheidungsfindung von Agenten zu steuern. * Entwickeln Sie Einzel- und Multi-Agent-Anwendungen mit dem LangChain-Framework und seinen erweiterten Funktionen. * Implementieren Sie robustes Speicher- und Kontextmanagement für persistente und zustandsfähige Agentenverhalten. * Integrieren Sie benutzerdefinierte Tools und externe APIs, sodass Agenten mit verschiedenen Umgebungen interagieren können. * Üben Sie das Debuggen und die Bewertung der Agentenleistung, um zuverlässige und effektive KI-Lösungen zu erstellen. * Konfigurieren Sie Python-Entwicklungsumgebungen und verwalten Sie Projektabhängigkeiten für agentische Workflows. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten und Definitionen, führt durch die praktische Implementierung mit LangChain und gipfelt in der Erstellung und dem Testen kompletter agentischer Workflows. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger in Agentic AI und erfordert keine Vorkenntnisse mit Agenten-Frameworks. Ein Grundverständnis der Python-Programmierung wird empfohlen. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die spannende Welt der intelligenten KI-Agenten.