Основы развертывания и управления GenAI

Переход от прототипа к готовой к производству системе требует не только вызовов API. Организации должны обеспечить, чтобы их развертывания GenAI были безопасными, соответствующими, надежными и экономически эффективными. Этот текстовый курс предоставит вам фундаментальные знания для контроля всего жизненного цикла систем GenAI. Вы узнаете, как настроить надежный мониторинг, внедрить защитные ограждения, смягчить риски, такие как галлюцинации и быстрые инъекции, и создать четкие рамки управления, чтобы ваши приложения ИИ соответствовали организационным стандартам. Что вы узнаете: Понимание основных принципов LLMOps и архитектуры GenAI предприятия; Внедрение защитных ограждений для предотвращения быстрых впрысков, утечек данных и токсичных выходов; Мониторинг производительности GenAI, отслеживание ключевых показателей, таких как задержка, стоимость и показатели галлюцинаций; Систематическая оценка выходов модели с использованием современной оценки LLM Конфигурация основных механизмов контроля доступа и мер по обеспечению конфиденциальности данных для систем генерации дополнительных результатов поиска (ГДР); Курс начинается с основной терминологии и основных концепций жизненных циклов генеративного ИИ. Затем вы пройдете письменные объяснения и практические сценарии, охватывающие стратегии развертывания, настройки мониторинга и системы управления. Этот курс предназначен для начинающих, ИТ-специалистов, сотрудников по рискам и начинающих инженеров ИИ, которые хотят понять операционную сторону GenAI. Не требуется предварительного опыта программирования или машинного обучения. Начните читать сегодня, чтобы освоить основы безопасных и соответствующих операций GenAI.