Enterprise GenAI Deployment and Governance Fundamentals (bằng tiếng Anh).

Chuyển đổi AI sinh học từ một nguyên mẫu sang một hệ thống doanh nghiệp sẵn sàng sản xuất đòi hỏi nhiều hơn chỉ là các cuộc gọi API. Các tổ chức phải đảm bảo rằng việc triển khai GenAI của họ an toàn, phù hợp, đáng tin cậy và hiệu quả về chi phí. Chương trình học dựa trên văn bản này trang bị cho bạn kiến thức cơ bản để giám sát toàn bộ chu kỳ sống của hệ thống GenAI. Bạn sẽ học cách thiết lập giám sát mạnh mẽ, thực hiện các rào chắn an toàn, giảm thiểu rủi ro như ảo giác và tiêm nhanh, và thiết lập các khung quản lý rõ ràng để giữ cho các ứng dụng AI của bạn phù hợp với các tiêu chuẩn tổ chức. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của LLMOps và kiến trúc GenAI của doanh nghiệp; Thực hiện các rào chắn an toàn để ngăn chặn tiêm nhanh, rò rỉ dữ liệu và đầu ra độc hại; Kiểm soát hiệu suất GenAI, theo dõi các chỉ số chính như độ trễ, chi phí và tỷ lệ ảo giác; Đánh giá các đầu ra mô hình một cách có hệ thống bằng cách sử dụng đánh giá LLM hiện đại Các khung; Cấu hình kiểm soát truy cập cơ bản và các biện pháp bảo mật dữ liệu cho hệ thống tăng cường truy xuất (RAG); Thiết lập các chính sách quản lý đảm bảo tuân thủ đạo đức và quản lý rủi ro. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các khái niệm cơ bản của chu kỳ sống AI sinh sản. Từ đó, bạn sẽ tiến hành thông qua các giải thích bằng văn bản và các kịch bản thực tế bao gồm chiến lược triển khai, thiết lập giám sát và khung quản lý. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, chuyên gia IT, nhân viên rủi ro, và kỹ sư AI tham vọng tìm kiếm để hiểu mặt hoạt động của GenAI. Không cần phải lập trình trước hoặc kinh nghiệm học máy. Bắt đầu đọc hôm nay để nắm vững những điều cơ bản của các hoạt động GenAI an toàn và phù hợp.