JavaとSpringを用いた生成的AI開発

人工知能がソフトウェアの状況を変えているため，Ｊａｖａ開発者は，知的機能を企業システムに統合するための実践的な技術を必要とする。 標準のバックエンドサービスを書くことから、知的で文脈に合わせたJavaアプリケーションを作成するまでの過程を学びます。大規模言語モデルのコアメカニズムを理解し、最新のSpringエコシステムツールを活用することにより、自然言語を処理し、プロンプトテンプレートを管理し、外部データソースに接続するシステムを自信を持って設計することができます。 学ぶことは 開発者の視点から，基礎的な生成的ＡＩ概念，大規模言語モデル，トークン化を理解する。 - Java アプリケーションをAIモデルに安全に接続するためにSpring AIを設定します 構造化テンプレートと出力パーサを用いてプログラム的にプロンプトエンジニアリング技法を適用する 私的データに基づくAI応答をベクトルデータベースを用いて実装する - Springベースのウェブアプリケーションのチャットメモリと会話状態を管理します - AI駆動のインタラクションを解析、処理、保護するためのクリーンでモダンなJavaコードの書き方を練習します まず、AIの基本的な用語と基本的な概念を説明し、次に設定と実装を説明します。また、Spring Bootサービスをベクトルストアとモデルプロバイダに接続する方法を示す実用的なコードスニペットを解析します。 機械学習やデータサイエンスの知識は不要で，JavaやＳｐｒｉｎｇ　Ｂｕｏｔの開発者が，人工知能の世界に入りたいと考えている人に向けて開発された。 人工知能の時代にあわせて、Javaの専門知識を適応するために今日から読み始めましょう。