Generative AI Development z Java i Spring

Ponieważ sztuczna inteligencja przekształca krajobraz oprogramowania, programiści Java potrzebują praktycznych umiejętności, aby zintegrować inteligentne funkcje z systemami korporacyjnymi.Ten kurs wypełnia lukę między tradycyjnym rozwojem backend i nowoczesną inżynierią AI. Przejdziesz od pisania standardowych usług zaplecza do budowania inteligentnych, świadomych kontekstu aplikacji Java.Zrozumienie podstawowej mechaniki dużych modeli językowych i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi ekosystemu Spring pozwoli Ci pewnie projektować systemy, które przetwarzają język naturalny, zarządzają szablonami monitów i łączą się z zewnętrznymi źródłami danych. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, duże modele językowe i tokenizację z perspektywy programisty - Skonfiguruj Spring AI, aby bezpiecznie połączyć aplikacje Java z wiodącymi modelami AI - Zastosuj szybkie techniki inżynierskie programowo za pomocą szablonów strukturalnych i parserów wyjściowych - Wdrażaj Retrieval-Augmented Generation (RAG) przy użyciu wektorowych baz danych, aby uziemić odpowiedzi AI w prywatnych danych - Zarządzaj pamięcią czatu i stanem konwersacyjnym w aplikacjach internetowych opartych na wiosnę - Ćwicz pisanie czystego, nowoczesnego kodu Java, aby analizować, przetwarzać i zabezpieczać interakcje sterowane przez AI Przeczytasz krok po kroku wyjaśnienia i przeanalizujesz praktyczne fragmenty kodu, które pokazują, jak połączyć usługi Spring Boot ze sklepami wektorowymi i dostawcami modeli.Zapoznasz się z podstawowymi pojęciami i terminologią AI, aby uzyskać wiedzę na temat tworzenia aplikacji. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów Java i Spring Boot, którzy chcą wejść do przestrzeni AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w uczeniu maszynowym lub nauce o danych. Zacznij czytać już dziś, aby dostosować swoją wiedzę Java do ery sztucznej inteligencji.