LLM Инженерные: Подсказка, тонкая настройка, и RAG

Большие языковые модели (LLM) обладают огромным потенциалом, но для их полной реализации требуются специальные инженерные методы. Этот курс предоставляет четкий, текстовый путь к пониманию того, как эффективно создавать и оптимизировать приложения LLM. К концу этого курса вы будете обладать фундаментальными знаниями и практическими навыками для проектирования, разработки и усовершенствования надежных решений на базе LLM, выходя за рамки основных взаимодействий для создания более надежных и точных систем ИИ. Что вы узнаете: * Понять основные концепции и архитектуру больших языковых моделей. * Применять эффективные методы быстрого проектирования, включая передовые модели для сложных задач. * Настройка и оценка систем поиска дополненного поколения (RAG) для повышения точности и контекста LLM. * Практикуйте принципы тонкой настройки LLM для специализированных приложений. * Осуществление основных стратегий по оптимизации эффективности работы и использования ресурсов МПП. * Разработка фундаментального понимания того, как оценивать выходы LLM и надежность системы. Курс начинается с основных терминов и понятий LLM, затем проходит через практические приложения подсказки, тонкой настройки, RAG и методов оптимизации. Вы будете учиться, читая четкие объяснения и практикуя письменные упражнения и фрагменты кода. Этот курс предназначен для начинающих, заинтересованных в создании больших языковых моделей. Не требуется предыдущий опыт работы с LLM или продвинутыми концепциями ИИ, только базовое понимание основ программирования. Начните свое путешествие, чтобы стать опытным в LLM инженерии сегодня.