Engenharia LLM: Prompt, Fine-Tuning e RAG

Modelos de Linguagem Grande (LLMs) oferecem um imenso potencial, mas desbloquear todo o seu poder requer técnicas de engenharia específicas. Este curso fornece um caminho claro, baseado em texto para entender como construir e otimizar aplicativos LLM de forma eficaz. Até o final deste curso, você estará equipado com o conhecimento fundamental e habilidades práticas para projetar, desenvolver e refinar soluções robustas com LLM, indo além das interações básicas para criar sistemas de IA mais confiáveis e precisos. O que você vai aprender: * Entenda os conceitos fundamentais e a arquitetura de modelos de linguagem grandes. * Aplicar técnicas de engenharia rápidas e eficazes, incluindo padrões avançados para tarefas complexas. * Configurar e avaliar sistemas de geração aumentada de recuperação (RAG) para melhorar a precisão e o contexto do LLM. * Pratique os princípios de ajuste fino de LLMs para aplicações especializadas. * Implementar estratégias básicas para otimizar o desempenho e o uso de recursos do LLM. * Desenvolver uma compreensão fundamental de como avaliar as saídas do LLM e a confiabilidade do sistema. O curso começa com terminologia e conceitos essenciais de LLM, e então progride através de aplicações práticas de solicitação, ajuste fino, RAG e técnicas de otimização. Você aprenderá lendo explicações claras e praticando através de exercícios escritos e trechos de código. Este curso é projetado para iniciantes interessados em construir com modelos de linguagem grandes. Nenhuma experiência prévia com engenharia LLM ou conceitos avançados de IA é necessária, apenas uma compreensão básica dos fundamentos da programação. Comece sua jornada para se tornar proficiente em engenharia LLM hoje.