AI Agent Ontwikkeling met LangGraph, AutoGen en Semantic Kernel

De overgang van eenvoudige chatbots naar autonome AI-agenten verandert de manier waarop we complexe problemen oplossen met behulp van grote taalmodellen.Deze cursus biedt een uitgebreide gids voor het bouwen van intelligente systemen die kunnen redeneren, tools kunnen gebruiken en samenwerken om specifieke doelen te bereiken. U krijgt de vaardigheden om verder te gaan dan basisvragen en geavanceerde, adaptieve AI-workflows te maken die de complexiteit van de echte wereld aankunnen. Door dit schriftelijke programma te volgen, transformeer je van een beginner naar een ontwikkelaar die in staat is om multi-agent omgevingen te orkestreren.Je leert gesprekstoestanden beheren, feedbacklussen implementeren en AI-modellen verbinden met externe gegevens en functies. Wat je leert: - Begrijp de fundamentele architectuur van autonome agenten en agentic reasoning loops - Bouw complexe, stateful workflows met LangGraph om cyclische processen en logica te beheren - Implementeer samenwerkingspatronen met meerdere agenten met behulp van het AutoGen-raamwerk voor taakdelegatie - Pas Semantic Kernel toe om AI-mogelijkheden te integreren in gestructureerde softwareomgevingen - Integreer mens-in-de-lus patronen om veiligheid en nauwkeurigheid te garanderen in agent-gedreven beslissingen - Configureer tool-calling en functie-uitvoeringsmogelijkheden voor real-world systeeminteracties - Oefen het ontwerpen van agentic systemen die Retrieval-Augmented Generation (RAG) gebruiken voor geaarde reacties De cursus begint met fundamentele definities en de kernprincipes van agentic design voordat u door de specifieke implementatiepatronen van de toonaangevende frameworks van de industrie wordt geleid.U zult verkennen hoe u agentgeheugen structureert, multi-turn-gesprekken beheert en complexe interacties debuggen. Deze cursus is bedoeld voor ontwikkelaars en AI-enthousiastelingen die nieuw zijn voor agentic-frameworks; geen eerdere ervaring met LangGraph of AutoGen is vereist.Start vandaag nog met het bouwen van intelligente agenten die verder gaan dan eenvoudige chat-interacties.