Rozwój agenta AI z LangGraph, AutoGen i Semantic Kernel

Przejście od prostych chatbotów do autonomicznych agentów AI zmienia sposób rozwiązywania złożonych problemów za pomocą dużych modeli językowych.Ten kurs zawiera kompleksowy przewodnik po budowaniu inteligentnych systemów, które mogą rozumować, używać narzędzi i współpracować w celu osiągnięcia określonych celów. Zdobędziesz umiejętności, aby wyjść poza podstawowe monity i tworzyć wyrafinowane, adaptacyjne przepływy pracy AI, które radzą sobie ze złożonością w świecie rzeczywistym. Podążając za tym programem, przekształcisz się z początkującego w programistę zdolnego do orkiestrzenia środowisk wieloagentowych.Dowiesz się, jak zarządzać stanami konwersacji, wdrażać pętle sprzężenia zwrotnego i łączyć modele AI z danymi i funkcjami zewnętrznymi. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową architekturę autonomicznych agentów i agentowych pętli rozumowania - Twórz złożone, stanowe przepływy pracy za pomocą LangGraph do zarządzania cyklicznymi procesami i logiką - Wdrażaj wzorce współpracy wieloagentowej za pomocą ram AutoGen do delegowania zadań - Zastosuj Semantic Kernel, aby zintegrować możliwości AI w ustrukturyzowane środowiska oprogramowania - Zintegruj wzorce człowieka w pętli, aby zapewnić bezpieczeństwo i dokładność decyzji opartych na agentach - Skonfiguruj możliwości wywoływania narzędzi i wykonywania funkcji dla interakcji systemowych w świecie rzeczywistym - Ćwicz projektowanie agentowych systemów, które wykorzystują Retrieval-Augmented Generation (RAG) do uziemionych odpowiedzi Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych zasad projektowania agentów, zanim przeprowadzi Cię przez konkretne wzorce implementacji wiodących ram w branży.Zbadasz, jak zbudować pamięć agenta, zarządzać wielotorowymi konwersacjami i debugować złożone interakcje. Ten kurs jest przeznaczony dla programistów i entuzjastów AI, którzy są nowicjuszami w dziedzinie agentów; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z LangGraph lub AutoGen.Zacznij budować inteligentnych agentów, którzy wykraczają poza proste interakcje na czacie.