Rangkaian Berprestasi Tinggi dengan InfiniBand untuk AI dan HPC

Penyelidikan saintifik moden dan model AI memerlukan kuasa pengkomputeran yang besar, tetapi rangkaian tradisional sering menjadi hambatan. Memahami bagaimana teknologi rangkaian berprestasi tinggi seperti InfiniBand menyelesaikan cabaran daya pemprosesan dan latensi ini adalah penting untuk membina pusat data moden. Kursus bertulis ini membimbing anda melalui konsep teras seni bina InfiniBand, daripada piawaian lapisan fizikal asas kepada pengelompokan lanjutan untuk beban kerja AI. Anda akan memperoleh pengetahuan asas yang diperlukan untuk merancang, menggunakan, dan menyelenggara rangkaian daya pemprosesan tinggi yang menggerakkan inovasi saintifik dan pembelajaran mesin berskala besar. Apa yang akan anda pelajari: Memahami seni bina asas InfiniBand dan bagaimana ia berbeza daripada rangkaian Ethernet tradisional; Meneroka Remote Direct Memory Access (RDMA) dan peranannya dalam mengurangkan latensi dan beban CPU; Mengkonfigurasi pembahagian, subnet, dan mekanisme penghalaan untuk mengoptimumkan prestasi kluster; Menganalisis bagaimana beban kerja AI moden dan pengelompokan GPU menggunakan InfiniBand untuk latihan teragih; Membandingkan InfiniBand dengan RDMA over Converged Ethernet (RoCE) untuk membuat keputusan infrastruktur yang bermaklumat; Berlatih menyelesaikan masalah hambatan prestasi rangkaian biasa melalui senario bertulis dan panduan diagnostik. Anda akan bermula dengan terminologi utama, topologi rangkaian, dan komponen perkakasan asas sebelum mendalami pengurusan subnet, kualiti perkhidmatan, dan amalan kebolehperhatian moden. Bahan ini diakhiri dengan corak seni bina praktikal untuk menskalakan kluster AI dan pengkomputeran saintifik. Kursus ini direka untuk pentadbir sistem, jurutera rangkaian, dan profesional IT yang baru dalam pengkomputeran berprestasi tinggi, tidak memerlukan pengalaman awal dengan perkakasan InfiniBand. Mula membaca hari ini untuk menguasai teknologi rangkaian di sebalik superkomputer terpantas di dunia.