Yapay Zeka ve Yüksek Başarımlı Hesaplama için InfiniBand ile Yüksek Performanslı Ağ Oluşturma

Modern bilimsel araştırmalar ve Yapay Zeka modelleri büyük hesaplama gücü gerektirir, ancak geleneksel ağlar genellikle darboğaz haline gelir. InfiniBand gibi yüksek performanslı ağ teknolojilerinin bu verim ve gecikme sorunlarını nasıl çözdüğünü anlamak, modern veri merkezleri inşa etmek için çok önemlidir. Bu yazılı kurs, InfiniBand mimarisinin temel fiziksel katman standartlarından Yapay Zeka iş yükleri için gelişmiş kümelemeye kadar çekirdek kavramları konusunda size rehberlik eder. Bilimsel yeniliklere ve büyük ölçekli makine öğrenimine güç veren yüksek verimli ağları planlamak, dağıtmak ve sürdürmek için gereken temel bilgileri edineceksiniz. Neler öğreneceksiniz: InfiniBand'in temel mimarisini ve geleneksel Ethernet ağlarından nasıl farklılaştığını anlayın; Uzak Doğrudan Bellek Erişimi (RDMA) ve gecikmeyi ve CPU yükünü azaltmadaki rolünü keşfedin; Küme performansını optimize etmek için bölümleme, alt ağlar ve yönlendirme mekanizmalarını yapılandırın; Modern Yapay Zeka iş yüklerinin ve GPU kümelemesinin dağıtılmış eğitim için InfiniBand'i nasıl kullandığını analiz edin; Bilgili altyapı kararları vermek için InfiniBand'i Yakınsanmış Ethernet Üzerinden RDMA (RoCE) ile karşılaştırın; Yazılı senaryolar ve teşhis kılavuzları aracılığıyla yaygın ağ performansı darboğazlarını giderme pratiği yapın. Alt ağ yönetimi, hizmet kalitesi ve modern gözlemlenebilirlik uygulamalarına dalmadan önce temel terminoloji, ağ topolojileri ve temel donanım bileşenleriyle başlayacaksınız. Materyal, Yapay Zeka ve bilimsel hesaplama kümelerini ölçeklendirmek için pratik mimari desenlerle sona eriyor. Bu kurs, yüksek performanslı hesaplamaya yeni başlayan sistem yöneticileri, ağ mühendisleri ve BT profesyonelleri için tasarlanmıştır ve InfiniBand donanımıyla önceden deneyim gerektirmez. Dünyanın en hızlı süper bilgisayarlarının arkasındaki ağ teknolojisinde ustalaşmak için bugün okumaya başlayın.