Komputasi yang Dipercepat GPU, HPC, dan AI untuk Tim

Seiring dengan semakin sentralnya kecerdasan buatan, komputasi berkinerja tinggi, dan lingkungan 3D kolaboratif dalam bisnis modern, organisasi harus memahami infrastruktur yang mendukungnya. Kursus berbasis teks ini membantu tim Anda memahami komputasi yang dipercepat GPU dan strategi penskalaan modern. Anda akan beralih dari konsep komputasi dasar ke pemahaman yang jelas tentang bagaimana pipeline perangkat keras dan perangkat lunak tingkat perusahaan bekerja sama untuk memecahkan masalah komputasi yang kompleks. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami perbedaan mendasar antara arsitektur CPU dan GPU untuk pemrosesan paralel - Menjelajahi sistem komputasi berkinerja tinggi (HPC) dan bagaimana mereka mengelola kumpulan data besar - Mempelajari bagaimana beban kerja AI modern, termasuk deep learning dan large language models, diskalakan di seluruh klaster - Menemukan arsitektur simulasi 3D kolaboratif dan lingkungan dunia virtual - Berlatih merencanakan persyaratan infrastruktur untuk proyek AI dan simulasi tingkat perusahaan - Mengonfigurasi lingkungan terkonteinerisasi dasar yang cocok untuk menjalankan beban kerja berkinerja tinggi Dimulai dengan terminologi perangkat keras utama dan definisi dasar, kursus ini memandu Anda langkah demi langkah melalui tumpukan perangkat lunak yang dipercepat, orkestrasi klaster, dan konsep simulasi industri. Kursus ini dirancang untuk pemimpin teknis, manajer proyek, dan anggota tim yang menginginkan pengantar yang jelas dan ramah pemula tentang infrastruktur berkinerja tinggi tanpa memerlukan pengalaman rekayasa perangkat keras sebelumnya. Mulailah menguasai dasar-dasar komputasi yang dipercepat untuk tim Anda hari ini.