チームのためのGPUアクセラレーテッドコンピューティング、HPC、AI

人工知能、ハイパフォーマンスコンピューティング、協調的な3D環境が現代ビジネスの中心となるにつれて、組織はそれらを支えるインフラストラクチャを理解する必要があります。このテキストベースのコースは、GPUアクセラレーテッドコンピューティングと現代のスケーリング戦略をチームが理解するのに役立ちます。基本的なコンピューティングの概念から、エンタープライズグレードのハードウェアとソフトウェアのパイプラインがどのように連携して複雑な計算問題を解決するかを明確に理解できるようになります。 学習内容： - 並列処理におけるCPUとGPUアーキテクチャの根本的な違いを理解する - ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）システムと、それらがどのように大規模なデータセットを管理するかを探る - ディープラーニングや大規模言語モデルを含む現代のAIワークロードが、クラスター全体でどのようにスケーリングされるかを学ぶ - 協調的な3Dシミュレーションおよび仮想世界環境のアーキテクチャを発見する - エンタープライズレベルのAIおよびシミュレーションプロジェクトのインフラストラクチャ要件を計画する練習をする - ハイパフォーマンスワークロードの実行に適した基本的なコンテナ化された環境を構成する 主要なハードウェア用語と基礎的な定義から始まり、このコースはアクセラレーテッドソフトウェアスタック、クラスターオーケストレーション、産業シミュレーションの概念について段階的にガイドします。このコースは、事前のハードウェアエンジニアリング経験を必要とせずに、ハイパフォーマンスインフラストラクチャへの明確で初心者向けの入門を求めるテクニカルリード、プロジェクトマネージャー、およびチームメンバー向けに設計されています。今日からチームのためにアクセラレーテッドコンピューティングの基礎を習得し始めましょう。