Fundamentos de Pruebas en Python: pytest y unittest

Incluso los mejores desarrolladores cometen errores, pero las pruebas automatizadas evitan que pequeños fallos se conviertan en costosos fallos en producción. Escribir pruebas asegura que tu aplicación se comporte exactamente como se espera, ahorrándote tiempo y protegiendo tu código de regresiones inesperadas. Este curso basado en texto te guía desde la depuración manual hasta la escritura de suites de pruebas profesionales y automatizadas en Python. Aprenderás a estructurar pruebas, simular dependencias externas y validar tanto la lógica de la aplicación como los pipelines de procesamiento de datos. Al leer ejemplos de código prácticos y desgloses conceptuales, ganarás la confianza para escribir aplicaciones Python robustas y auto-testeables. Lo que aprenderás: - Aprende los conceptos fundamentales de las pruebas de software, incluyendo pruebas unitarias, de integración y funcionales. - Escribe casos de prueba limpios y estructurados usando el framework unittest incorporado de Python. - Aprovecha pytest para escribir pruebas concisas y altamente legibles con parametrización básica. - Gestiona la configuración y el desmontaje de pruebas de manera eficiente utilizando fixtures modernas de pytest. - Aísla el código bajo prueba aplicando técnicas básicas de mocking y patching. - Aplica las mejores prácticas de pruebas para detectar casos extremos, valores nulos y errores en los pipelines de datos antes del despliegue. Comenzarás con la terminología central de las pruebas y las aserciones básicas antes de progresar a suites de pruebas estructuradas y características avanzadas de pytest. Diseñado para desarrolladores principiantes de Python y profesionales de datos que buscan escribir código confiable y listo para producción, este curso no requiere experiencia previa en pruebas. Comienza a escribir código Python más seguro y limpio hoy mismo.