Fondamenti di test in Python: pytest e unittest

Anche i migliori sviluppatori commettono errori, ma i test automatizzati impediscono che piccoli sbagli si trasformino in costosi fallimenti in produzione. Scrivere test assicura che la tua applicazione si comporti esattamente come previsto, facendoti risparmiare tempo e proteggendo il tuo codice da regressioni inattese. Questo corso basato su testo ti guida dal debug manuale alla scrittura di suite di test professionali e automatizzate in Python. Imparerai come strutturare i test, simulare dipendenze esterne e convalidare sia la logica dell'applicazione che le pipeline di elaborazione dati. Leggendo esempi di codice pratici e spiegazioni concettuali, acquisirai la fiducia necessaria per scrivere applicazioni Python robuste e auto-testanti. Cosa imparerai: - Apprendere i concetti fondamentali del testing del software, inclusi unit test, integration test e functional test. - Scrivere casi di test puliti e strutturati usando il framework unittest integrato di Python. - Sfruttare pytest per scrivere test concisi e altamente leggibili con parametrizzazione di base. - Gestire in modo efficiente la configurazione e la pulizia dei test utilizzando le moderne fixture di pytest. - Isolare il codice sotto test applicando tecniche di mocking e patching di base. - Applicare le migliori pratiche di testing per individuare casi limite, valori nulli ed errori nelle pipeline di dati prima della distribuzione. Inizierai con la terminologia di testing fondamentale e le asserzioni di base prima di progredire a suite di test strutturate e funzionalità avanzate di pytest. Progettato per sviluppatori Python principianti e professionisti dei dati che desiderano scrivere codice affidabile e pronto per la produzione, questo corso non richiede alcuna esperienza di testing precedente. Inizia a scrivere codice Python più sicuro e pulito oggi stesso.