Pagsusuri sa mga Hangganan ng AI: Mga System Prompt at Limitasyon ng LLM

Ang mga malalaking language model ay umaasa sa mga panuntunan ng system upang kumilos nang tama, ngunit gaano ka-secure ang mga hangganang ito? Ang pag-unawa kung paano magdisenyo, sumubok, at ipagtanggol ang mga panuntunang ito ay mahalaga sa pagbuo ng matatag na mga AI system na kumikilos nang eksakto ayon sa nilalayon. Sa text-based course na ito, tutuklasin mo ang ugnayan sa pagitan ng input ng tao at mga limitasyon ng makina, mula sa pagsulat ng mga pangunahing prompt hanggang sa pag-unawa sa malalim na mekanismo ng mga system instruction, pagtukoy ng tungkulin, at mga hangganan ng seguridad sa mga modernong language model. Ano ang iyong matututunan: * Unawain ang papel ng mga system instruction sa pagkontrol sa mga output ng modelo; * Magdisenyo ng matatag na mga panuntunan ng developer upang limitahan ang pag-uugali ng AI sa mga partikular na domain; * Subukan ang mga hangganan ng mga AI model gamit ang adversarial prompting at injection techniques; * Maglapat ng mga defensive prompt engineering strategy upang protektahan ang iyong mga application; * Suriin kung paano hinahawakan ng mga modelo ang mga magkasalungat na tagubilin sa pagitan ng mga panuntunan ng system at input ng user. Nagsisimula ang kursong ito sa mga pangunahing konsepto ng mga tungkulin ng modelo at mga system prompt bago lumipat sa mga praktikal na sitwasyon kung saan susuriin at susubukan mo ang mga hangganan ng limitasyon sa pamamagitan ng mga nakasulat na halimbawa. Ang kursong ito ay idinisenyo para sa mga nagsisimula na interesado sa prompt engineering, AI development, at application security, na walang kinakailangang paunang karanasan sa machine learning. Simulan ang pagtuklas sa mga limitasyon ng pag-uugali ng AI at alamin kung paano i-secure ang iyong mga application ngayon.