Yapay Zeka Sınırlarını Test Etme: Sistem İstemi ve LLM Kısıtlamaları

Büyük dil modelleri doğru davranmak için sistem kurallarına dayanır, ancak bu sınırlar ne kadar güvenlidir? Bu kuralları tasarlama, test etme ve savunma yöntemlerini anlamak, tam olarak amaçlandığı gibi davranan sağlam yapay zeka sistemleri oluşturmak için esastır. Bu metin tabanlı kursta, insan girdisi ve makine kısıtlamaları arasındaki ilişkiyi inceleyecek, temel istemler yazmaktan sistem talimatlarının, rol tanımlamanın ve modern dil modellerindeki güvenlik sınırlarındaki derin mekanikleri anlamaya geçeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: * Model çıktısını kontrol etmede sistem talimatlarının rolünü anlayın; * Yapay zeka davranışını belirli alanlarla sınırlamak için sağlam geliştirici kuralları tasarlayın; * Çekişmeli istem ve enjeksiyon teknikleri kullanarak yapay zeka modellerinin sınırlarını test edin; * Uygulamalarınızı korumak için savunmacı istem mühendisliği stratejileri uygulayın; * Modellerin sistem kuralları ve kullanıcı girdisi arasındaki çelişkili talimatları nasıl ele aldığını analiz edin. Bu kurs, model rolleri ve sistem istemlerinin temel kavramlarıyla başlar, ardından yazılı örnekler aracılığıyla kısıtlama sınırlarını analiz edeceğiniz ve test edeceğiniz pratik senaryolara geçer. Bu kurs, istem mühendisliği, yapay zeka geliştirme ve uygulama güvenliği ile ilgilenen, önceden makine öğrenimi deneyimi gerektirmeyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Yapay zeka davranışının sınırlarını keşfetmeye başlayın ve bugün uygulamalarınızı güvence altına almayı öğrenin.