Keras এবং Python দিয়ে Text Classification

Text ডাটা সর্বত্র রয়েছে, তবে র কাঁচা text-কে কার্যকরী ইনসাইটে রূপান্তর করতে বিশেষায়িত machine learning কৌশল প্রয়োজন। এই text-ভিত্তিক কোর্সটি আপনাকে নির্ভরযোগ্য text classification সিস্টেম তৈরির জন্য natural language processing (NLP)-এর মৌলিক বিষয়গুলোর মাধ্যমে নির্দেশিত করে। আপনি ব্যবহারিক মডেল ইমপ্লিমেন্টেশনে যাওয়ার আগে মূল ধারণা এবং মৌলিক টার্মিনোলজি দিয়ে শুরু করবেন। শব্দগুলোকে কীভাবে সংখ্যাসূচক রিপ্রেজেন্টেশনে রূপান্তর করতে হয়, মজবুত বেসলাইন মডেল তৈরি করতে হয় এবং deep learning আর্কিটেকচারে স্কেল আপ করতে হয় তা শিখুন। আপনি যা শিখবেন: মৌলিক NLP টার্মিনোলজি, text preprocessing, এবং tokenization কৌশলগুলো বুঝুন; scikit-learn এবং logistic regression ব্যবহার করে বেসলাইন classification মডেল তৈরি করুন; সংখ্যাসূচকভাবে text প্রকাশের জন্য bag-of-words মডেল ইমপ্লিমেন্ট করুন; Keras ব্যবহার করে sentiment analysis-এর জন্য deep learning মডেল ডিজাইন ও ট্রেইন করুন; শব্দার্থিক অর্থ ক্যাপচার করতে word embeddings-এর মতো আধুনিক অনুশীলন প্রয়োগ করুন; উন্নত নির্ভুলতার জন্য আপনার text classifier-গুলো evaluate এবং fine-tune করুন। কোর্সটি প্রয়োজনীয় সংজ্ঞা এবং সহজ vectorization পদ্ধতি দিয়ে শুরু হয়, তারপর ধাপে ধাপে ঐতিহ্যবাহী machine learning classifier-এর মাধ্যমে এগিয়ে যায় এবং Keras-এ neural network তৈরির মাধ্যমে শেষ হয়। এই কোর্সটি সেইসব নতুনদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যাদের Python প্রোগ্রামিং সম্পর্কে প্রাথমিক ধারণা রয়েছে এবং পূর্ববর্তী কোনো machine learning অভিজ্ঞতা ছাড়াই natural language processing-এর ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে চান। text classification-এর প্রয়োজনীয় বিষয়গুলোতে দক্ষতা অর্জন করতে আজই পড়া শুরু করুন।