Keras ve Python ile Metin Sınıflandırma

Metin verileri her yerdedir, ancak ham metni eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek uzmanlaşmış machine learning teknikleri gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, güvenilir metin sınıflandırma sistemleri kurmanız için doğal dil işlemenin (NLP) temelleri konusunda size rehberlik eder. Pratik model uygulamasına geçmeden önce temel kavramlar ve temel terminoloji ile başlayacaksınız. Kelimeleri sayısal temsilcilere nasıl dönüştüreceğinizi, sağlam baseline modelleri nasıl kuracağınızı ve deep learning mimarilerine nasıl ölçekleyeceğinizi öğrenin. Neler öğreneceksiniz: Temel NLP terminolojisini, metin ön işlemeyi ve tokenization tekniklerini anlayın; scikit-learn ve logistic regression kullanarak baseline sınıflandırma modelleri oluşturun; Metni sayısal olarak temsil etmek için bag-of-words modelini uygulayın; Keras kullanarak duygu analizi için deep learning modelleri tasarlayın ve eğitin; Anlamsal manayı yakalamak için word embeddings gibi modern uygulamaları kullanın; Metin sınıflandırıcılarınızı daha iyi doğruluk için değerlendirin ve ince ayar (fine-tune) yapın. Kurs, temel tanımlar ve basit vektörleştirme yöntemleriyle başlar, ardından geleneksel machine learning sınıflandırıcıları boyunca adım adım ilerler ve Keras içinde sinir ağları (neural networks) oluşturarak sona erer. Bu kurs, temel düzeyde Python programlama bilgisine sahip olan ve önceden herhangi bir machine learning deneyimi olmadan doğal dil işleme alanına girmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Metin sınıflandırmanın temellerinde uzmanlaşmak için bugün okumaya başlayın.