KI-Engineering: Open-Source-LLMs mit QLoRA und AWS optimieren

Allgemein verwendbare Modelle für Künstliche Intelligenz verfügen oft nicht über das für spezielle Geschäftsaufgaben erforderliche domänenspezifische Wissen.Um diese Lücke zu schließen, müssen moderne KI-Ingenieure wissen, wie sie Open-Source-Modelle mithilfe effizienter, kostengünstiger Anpassungstechniken anpassen können.Dieser textbasierte Kurs führt Sie Schritt für Schritt durch den Prozess der Feinabstimmung großer Sprachmodelle (LLMs) auf Ihren eigenen benutzerdefinierten Datensätzen. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie Modelle mit minimalen Rechenressourcen optimieren und Ihre Modelle für den Einsatz in der Praxis bereitstellen.Durch detaillierte schriftliche Erklärungen und klare Code-Snippets erhalten Sie ein praktisches Verständnis für moderne KI-Bereitstellungs-Workflows. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernarchitektur von LLMs und die Grundlagen der Feinabstimmung. - Wenden Sie Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) -Techniken an, mit Schwerpunkt auf LoRA und QLoRA. - Bereiten Sie hochwertige benutzerdefinierte Datensätze für das Training vor und formatieren Sie sie. - Konfigurieren Sie Trainingspipelines mit Open-Source-Bibliotheken und PyTorch. - Stellen Sie fein abgestimmte Modelle auf AWS SageMaker für skalierbare Inferenz bereit. - Erstellen Sie interaktive Benutzeroberflächen mit Streamlit, um Ihre benutzerdefinierten LLMs zu präsentieren. Der Lehrplan beginnt mit der wesentlichen Terminologie, den grundlegenden Konzepten und grundlegendsten Definitionen, bevor Sie sich der Datensatzvorbereitung, Trainingskonfigurationen und Bereitstellungsstrategien widmen.Sie lernen, indem Sie umfassende Erklärungen lesen und praktische, produktionsbereite Codebeispiele studieren. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Datenpraktiker und Technologieenthusiasten, die in das Feld der KI-Technik einsteigen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse mit Machine-Learning-Modellen oder Cloud-Bereitstellung erforderlich, was diesen Kurs zum perfekten Ausgangspunkt für Anfänger macht. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Kraft der benutzerdefinierten künstlichen Intelligenz zu erschließen.