Engenharia de IA: aprimorando LLMs de código aberto com QLoRA e AWS

Modelos de inteligência artificial de propósito geral geralmente não possuem o conhecimento de domínio específico necessário para tarefas de negócios especializadas.Para preencher essa lacuna, os engenheiros de IA modernos devem saber como adaptar modelos de código aberto usando técnicas de personalização eficientes e econômicas. Este curso baseado em texto orienta você passo a passo através do processo de ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) em seus próprios conjuntos de dados personalizados. Ao concluir este curso, você entenderá a mecânica da personalização de modelos, aprenderá a otimizar modelos com recursos mínimos de computação e adquirirá as habilidades para implantar seus modelos para uso no mundo real.Através de explicações detalhadas por escrito e trechos de código claros, você obterá uma compreensão prática dos fluxos de trabalho modernos de implantação de IA. O que você vai aprender: - Entenda a arquitetura central dos LLMs e os fundamentos do ajuste fino. - Aplique técnicas de ajuste fino eficiente de parâmetros (PEFT), com foco em LoRA e QLoRA. - Prepare e formate conjuntos de dados personalizados de alta qualidade para treinamento. - Configure pipelines de treinamento usando bibliotecas de código aberto e PyTorch. - Implantar modelos ajustados no AWS SageMaker para inferência escalável. - Crie interfaces de usuário interativas com o Streamlit para mostrar seus LLMs personalizados. O currículo começa com terminologia essencial, conceitos básicos e definições fundamentais antes de passar para a preparação do conjunto de dados, configurações de treinamento e estratégias de implantação.Você aprenderá lendo explicações abrangentes e estudando exemplos de código práticos e prontos para produção. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, profissionais de dados e entusiastas da tecnologia que desejam entrar no campo da engenharia de IA.Não é necessária experiência prévia com modelos de aprendizado de máquina ou implantação em nuvem, tornando-o o ponto de partida perfeito para iniciantes. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da inteligência artificial personalizada.