Erstellung von mehrstufigen AI Agents mit LangGraph

Sind Sie bereit, über einfache Chat-Vervollständigungen hinauszugehen und AI-Anwendungen zu erstellen, die schlussfolgern, Tools nutzen und komplexe Workflows ausführen können? Dieser Kurs lehrt Sie, wie Sie mehrstufige AI Agents mit LangGraph entwerfen und orchestrieren. Sie lernen, wie Sie agentische Workflows strukturieren, Speicher und Status über Interaktionen hinweg verwalten und menschliche Aufsicht sicher in automatisierte Prozesse integrieren. Was Sie lernen werden: • Verstehen der grundlegenden Konzepte von AI Agents, Large Language Models und Orchestrierung. • Erstellen von zustandsabhängigen, mehrstufigen Agent-Workflows mit LangGraph und LangChain. • Verwalten von Anwendungsstatus und Speicher, um den Kontext über komplexe Interaktionen hinweg aufrechtzuerhalten. • Implementieren von Human-in-the-loop-Mustern für eine sichere und zuverlässige AI-Ausführung. • Anwenden moderner Tool-Calling-Techniken, um Agents die Interaktion mit externen Systemen zu ermöglichen. • Integrieren von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Grundlagen, um Agents mit benutzerdefiniertem Wissen auszustatten. Der Kurs beginnt mit den wesentlichen Begriffen und den Kernprinzipien der agentischen Architektur. Von dort aus lesen Sie schrittweise schriftliche Erklärungen und praktische Code-Snippets, die Sie bei der Konstruktion robuster, graphbasierter AI-Workflows unterstützen. Dieser textbasierte Kurs wurde für Anfänger konzipiert und erfordert keine Vorkenntnisse in der AI-Entwicklung oder fortgeschrittener Programmierung. Beginnen Sie heute Ihre Reise in die AI-Orchestrierung und erstellen Sie Ihren ersten intelligenten Agenten.