LangGraph के साथ Multi-Step AI Agents बनाना

क्या आप साधारण चैट पूर्णता (chat completions) से आगे बढ़ने और ऐसे AI एप्लिकेशन बनाने के लिए तैयार हैं जो तर्क कर सकें, टूल्स का उपयोग कर सकें और जटिल वर्कफ़्लो को निष्पादित कर सकें? यह कोर्स आपको LangGraph का उपयोग करके multi-step AI agents को डिज़ाइन और ऑर्केस्ट्रेट करना सिखाता है। आप सीखेंगे कि कैसे agentic वर्कफ़्लो को स्ट्रक्चर किया जाए, इंटरैक्शन के दौरान मेमोरी और स्टेट को मैनेज किया जाए, और स्वचालित प्रक्रियाओं में मानवीय निरीक्षण (human oversight) को सुरक्षित रूप से एकीकृत किया जाए। आप क्या सीखेंगे: • AI agents, large language models, और ऑर्केस्ट्रेशन की बुनियादी अवधारणाओं को समझें। • LangGraph और LangChain का उपयोग करके स्टेटफुल, multi-step agent वर्कफ़्लो बनाएं। • जटिल इंटरैक्शन में संदर्भ (context) बनाए रखने के लिए एप्लिकेशन स्टेट और मेमोरी को मैनेज करें। • सुरक्षित और विश्वसनीय AI निष्पादन के लिए human-in-the-loop पैटर्न लागू करें। • एजेंटों को बाहरी सिस्टम के साथ इंटरैक्ट करने की अनुमति देने के लिए आधुनिक टूल कॉलिंग तकनीकें लागू करें। • एजेंटों को कस्टम ज्ञान प्रदान करने के लिए retrieval-augmented generation (RAG) की बुनियादी बातों को एकीकृत करें। यह कोर्स आवश्यक शब्दावली और agentic आर्किटेक्चर के मूल सिद्धांतों के साथ शुरू होता है। वहां से, आप स्टेप-बाय-स्टेप लिखित स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड स्निपेट्स पढ़ेंगे जो आपको मजबूत, ग्राफ-आधारित AI वर्कफ़्लो बनाने में मार्गदर्शन करेंगे। शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया, यह टेक्स्ट-आधारित कोर्स AI डेवलपमेंट या उन्नत प्रोग्रामिंग के किसी पूर्व अनुभव की आवश्यकता नहीं रखता है। AI ऑर्केस्ट्रेशन में अपनी यात्रा शुरू करें और आज ही अपना पहला इंटेलिजेंट एजेंट बनाएं।