Dasar-dasar LlamaIndex: Membangun AI Agents dan Aplikasi RAG

Seiring dengan model bahasa besar (LLMs) yang menjadi pusat perangkat lunak modern, kemampuan untuk menghubungkannya ke data pribadi adalah keterampilan yang sangat dicari. LlamaIndex menyediakan framework yang kuat untuk menjembatani kesenjangan antara dokumen mentah dan aplikasi AI yang cerdas. Kursus ini memandu Anda melalui proses membangun AI agents yang cerdas dan menerapkan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Anda akan mulai dengan konsep dasar pengindeksan dokumen dan vector embeddings, kemudian berlanjut ke perancangan agen otonom yang mampu melakukan kueri pada dataset yang kompleks untuk memberikan respons yang akurat dan sadar konteks. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep inti dari LlamaIndex, LLMs, dan pengindeksan dokumen. - Membangun pipeline Retrieval-Augmented Generation (RAG) dasar untuk melakukan kueri pada data Anda sendiri. - Mengintegrasikan database vektor modern untuk pencarian semantik dan pengambilan data yang efisien. - Merancang AI agents cerdas yang mampu melakukan penalaran multi-langkah dan penggunaan alat. - Menerapkan teknik prompt engineering dasar untuk meningkatkan akurasi dan keandalan agen. - Berlatih menyusun dan melakukan chunking pada dokumen kompleks untuk konsumsi AI yang optimal. Kurikulum mengalir secara logis dari terminologi penting dan ingestion data dasar hingga alur kerja agentic tingkat lanjut. Melalui penjelasan berbasis teks dan cuplikan kode praktis, Anda akan secara bertahap membangun keterampilan yang dibutuhkan untuk mengembangkan aplikasi AI yang kuat dari awal. Kursus ini dirancang sepenuhnya untuk pemula dan calon pengembang; tidak diperlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Daftar hari ini untuk mulai membangun AI agents berbasis data Anda sendiri dengan LlamaIndex.