LlamaIndex Temelleri: AI Agent'lar ve RAG Uygulamaları Geliştirin

Büyük dil modelleri (LLM'ler) modern yazılımın merkezine yerleştikçe, onları özel verilere bağlama yeteneği oldukça aranan bir beceri haline geliyor. LlamaIndex, ham belgeler ile akıllı AI uygulamaları arasındaki boşluğu doldurmak için güçlü bir çerçeve sunar. Bu kurs, akıllı AI agent'lar oluşturma ve Retrieval-Augmented Generation (RAG) sistemlerini uygulama sürecinde size rehberlik eder. Belge dizinleme ve vektör embedding'lerin temel kavramlarıyla başlayacak, ardından doğru ve bağlama duyarlı yanıtlar sağlamak için karmaşık veri kümelerini sorgulayabilen otonom agent'lar tasarlamaya doğru ilerleyeceksiniz. Neler öğreneceksiniz: - LlamaIndex, LLM'ler ve belge dizinlemenin temel kavramlarını anlayın. - Kendi verilerinizi sorgulamak için temel Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline'ları oluşturun. - Verimli semantik arama ve geri çağırma için modern vektör veritabanlarını entegre edin. - Çok adımlı akıl yürütme ve araç kullanımı yeteneğine sahip akıllı AI agent'lar tasarlayın. - Agent doğruluğunu ve güvenilirliğini artırmak için temel prompt engineering tekniklerini uygulayın. - Optimal AI tüketimi için karmaşık belgeleri yapılandırma ve parçalara ayırma (chunking) pratiği yapın. Müfredat, temel terminoloji ve basit veri alımından gelişmiş agentic iş akışlarına kadar mantıklı bir şekilde ilerler. Metin tabanlı açıklamalar ve pratik kod parçacıkları aracılığıyla, sıfırdan sağlam AI uygulamaları geliştirmek için gereken becerileri kademeli olarak inşa edeceksiniz. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar ve geliştirici adayları için tasarlanmıştır; önceden machine learning deneyimi gerekmez. LlamaIndex ile kendi veri odaklı AI agent'larınızı oluşturmaya başlamak için bugün kaydolun.