LangChain এবং LangGraph: Stateful AI Agents তৈরি করা

যেহেতু AI অ্যাপ্লিকেশনগুলো আরও জটিল হয়ে উঠছে, সাধারণ prompt chains আর যথেষ্ট নয়। ডেভেলপারদের এমন বুদ্ধিমান agents তৈরি করার উপায় প্রয়োজন যা অতীতের মিথস্ক্রিয়া মনে রাখতে পারে, সিদ্ধান্ত নিতে পারে এবং নিজেদের ভুল সংশোধন করতে পারে। এই কোর্সটি আপনাকে AI ডেভেলপমেন্টের বিবর্তনের মধ্য দিয়ে পরিচালিত করবে, যা প্রথাগত LangChain ধারণা এবং আধুনিক LangGraph আর্কিটেকচারের মধ্যে ব্যবধান কমিয়ে আনবে। আপনি শিখবেন কীভাবে লিনিয়ার চেইন থেকে ডায়নামিক, stateful agent graphs-এ রূপান্তর করতে হয়, যা আপনাকে জটিল, বহুমুখী যুক্তি (reasoning) পরিচালনা করতে সক্ষম অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে সাহায্য করবে। আপনি যা শিখবেন: • LangChain এবং LangGraph আর্কিটেকচারের মধ্যে মূল পার্থক্যগুলো বুঝুন। • টুল কলিং এবং ডায়নামিক রাউটিং সহ মৌলিক agentic AI ধারণাগুলো শিখুন। • এমন stateful workflows ডিজাইন করুন যা একাধিক কথোপকথনের মধ্যে মেমরি বজায় রাখে। • একটি গ্রাফ কাঠামোর মধ্যে আধুনিক retrieval-augmented generation (RAG) প্যাটার্ন প্রয়োগ করুন। • লিখিত কোডিং অনুশীলনের মাধ্যমে আপনার নিজস্ব agent graph তৈরি এবং গঠন করুন। • স্বায়ত্তশাসিত agents-এর জন্য উপযোগী মৌলিক prompt engineering কৌশলগুলো অনুশীলন করুন। এই যাত্রা শুরু হবে প্রয়োজনীয় AI পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলোর একটি স্পষ্ট বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এরপর ব্যবহারিক কোড বাস্তবায়নে প্রবেশ করা হবে। আপনি পদ্ধতিগতভাবে শিখবেন কীভাবে state সংজ্ঞায়িত করতে হয়, nodes তৈরি করতে হয় এবং একটি সম্পূর্ণ agentic সিস্টেম গঠন করতে লজিক রাউট করতে হয়। এই কোর্সটি নতুনদের এবং ডেভেলপারদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা agentic AI-তে নতুন, এবং এতে জটিল AI ফ্রেমওয়ার্কের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার AI ডেভেলপমেন্ট দক্ষতা আধুনিক করতে এবং আরও স্মার্ট, stateful অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে আজই পড়া শুরু করুন।