LangChain ve LangGraph: Durumlu AI Ajanları Oluşturma

AI uygulamaları daha karmaşık hale geldikçe, basit istem zincirleri artık yeterli olmuyor. Geliştiricilerin geçmiş etkileşimleri hatırlayabilen, kararlar verebilen ve kendi hatalarını düzeltebilen akıllı ajanlar oluşturma yollarına ihtiyacı var. Bu kurs, geleneksel LangChain kavramları ile modern LangGraph mimarileri arasındaki boşluğu doldurarak AI geliştirmenin evriminde size rehberlik eder. Doğrusal zincirlerden dinamik, durumlu ajan grafiklerine nasıl geçiş yapacağınızı öğrenecek ve karmaşık, çok adımlı akıl yürütme süreçlerini yöneten uygulamalar oluşturabileceksiniz. Neler öğreneceksiniz: • LangChain ve LangGraph mimarileri arasındaki temel farkları anlayın. • Araç çağırma ve dinamik yönlendirme dahil olmak üzere temel ajan tabanlı AI kavramlarını öğrenin. • Birden fazla konuşma turu boyunca belleği koruyan durumlu iş akışları tasarlayın. • Bir grafik yapısı içinde modern RAG (retrieval-augmented generation) modellerini uygulayın. • Yazılı kodlama egzersizlerini kullanarak kendi ajan grafiğinizi oluşturun ve yapılandırın. • Otonom ajanlar için uyarlanmış temel istem mühendisliği tekniklerini uygulayın. Yolculuk, pratik kod uygulamalarına geçmeden önce temel AI terminolojisinin ve temel kavramların net bir dökümüyle başlar. Eksiksiz bir ajan tabanlı sistem oluşturmak için durumu nasıl tanımlayacağınızı, düğümler oluşturacağınızı ve mantığı nasıl yönlendireceğinizi sistematik olarak keşfedeceksiniz. Bu kurs, karmaşık AI çerçeveleriyle ilgili önceden deneyim gerektirmeyen, ajan tabanlı AI konusuna yeni başlayanlar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. AI geliştirme becerilerinizi modernize etmek ve daha akıllı, durumlu uygulamalar oluşturmak için bugün okumaya başlayın.