LlamaIndex-এর সাথে GraphRAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা — LearnFlat
LearnFlat
BD
BN
সাইন ইন শুরু করুন
ক্যাটালগ · কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা · জেনারেটিভ AI

LlamaIndex-এর সাথে GraphRAG অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা

LlamaIndex ব্যবহার করে নলেজ গ্রাফ এবং লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের সমন্বয়ে একদম শুরু থেকে কনটেক্সট-অ্যাওয়ার AI রিট্রিভাল সিস্টেম তৈরি করতে শিখুন।

⏱ 1 ঘ 43 মিন 📚 3 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

স্ট্যান্ডার্ড Retrieval-Augmented Generation (RAG) প্রায়শই একাধিক ডকুমেন্টের মধ্যে সংযোগ স্থাপন করতে হিমশিম খায়। আপনার AI পাইপলাইনে নলেজ গ্রাফ অন্তর্ভুক্ত করার মাধ্যমে, আপনি জটিল সম্পর্কগুলো ক্যাপচার করতে পারেন এবং আপনার ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের নির্ভুলতা নাটকীয়ভাবে উন্নত করতে পারেন। এই কোর্সটি আপনাকে শেখাবে কীভাবে আপনার ডেটা রিট্রিভাল ক্ষমতা বাড়াতে GraphRAG ব্যবহার করতে হয়। LlamaIndex ব্যবহার করে, আপনি শিখবেন কীভাবে অসংগঠিত টেক্সট থেকে স্ট্রাকচার্ড এনটিটি এক্সট্র্যাক্ট করতে হয়, ইন্টারকানেক্টেড গ্রাফ তৈরি করতে হয় এবং অত্যন্ত নির্ভুল, কনটেক্সট-সমৃদ্ধ কুয়েরি সম্পাদন করতে হয় যা বেসিক ভেক্টর সার্চের চেয়েও ভালো কাজ করে। আপনি যা শিখবেন: * RAG, ভেক্টর ডেটাবেস এবং নলেজ গ্রাফের মৌলিক ধারণাগুলো বুঝুন। * LlamaIndex ব্যবহার করে র টেক্সট থেকে নলেজ গ্রাফ তৈরি এবং স্ট্রাকচার করুন। * সিম্যান্টিক সার্চের সাথে গ্রাফ ট্রাভার্সাল একত্রিত করে হাইব্রিড রিট্রিভাল স্ট্র্যাটেজি ইমপ্লিমেন্ট করুন। * নির্ভরযোগ্য এনটিটি এবং রিলেশনশিপ এক্সট্র্যাকশনের জন্য কার্যকর প্রম্পট ডিজাইন করুন। * ইন্টারকানেক্টেড ডেটার ওপর রিজন করার জন্য ফাউন্ডেশনাল এজেন্টিক AI কনসেপ্টগুলো প্রয়োগ করুন। প্র্যাকটিক্যাল, টেক্সট-ভিত্তিক লেসনগুলোতে যাওয়ার আগে আপনি প্রয়োজনীয় টার্মিনোলজি এবং কোর AI কনসেপ্ট দিয়ে শুরু করবেন। বিস্তারিত লিখিত ব্যাখ্যা এবং পরিষ্কার কোড স্নিপেটের মাধ্যমে, আপনি ধাপে ধাপে একটি সম্পূর্ণ GraphRAG পাইপলাইন তৈরি করবেন। ডেভেলপার, ডেটা ইঞ্জিনিয়ার এবং AI বিগিনারদের জন্য ডিজাইন করা এই কোর্সের জন্য গ্রাফ ডেটাবেস বা অ্যাডভান্সড মেশিন লার্নিংয়ের কোনো পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই। আপনার AI অ্যাপ্লিকেশনগুলো কীভাবে জটিল তথ্য প্রসেস এবং রিট্রিভ করে তা পরিবর্তন করতে আজই পড়া শুরু করুন।

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 💬 ব্যক্তিগত AI টিউটর
    কোনো পাঠে আটকে গেছ? যেকোনো সময় তোমার বিল্ট-ইন টিউটরকে যেকোনো কিছু জিজ্ঞেস করো।
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • ⚡ সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 43 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (3)

Ali Yıldız TR যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2026-05-03T17:14:00+00:00

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO
★ 5 · 2026-02-13T05:10:38+00:00

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

加藤 太郎 JP যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 5 · 2025-11-23T07:00:01+00:00

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

পর্যালোচনা লিখুন

☆☆☆☆☆
পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

🎓 সার্টিফিকেটসহ

শিক্ষকদের জন্য ব্যবহারিক এআই সরঞ্জাম

★ 4.9 (20)
সার্টিফিকেট হাতে-কলমে
৳3,000.00 →
⚡ শুরু করার জন্য সেরা

জেনারেটিভ এআইয়ের মৌলিক বিষয়াবলী: মূল ধারণা এবং প্রম্পটিং

★ 4.9 (18)
সার্টিফিকেট হাতে-কলমে
৳3,000.00 →
💼 চাকরির জন্য প্রস্তুত

স্থানীয়ভাবে AI চালানো: LM Studio এবং Ollama গাইড

★ 4.9 (21)
সার্টিফিকেট হাতে-কলমে
৳3,000.00 →
🎓 সার্টিফিকেটসহ

OpenAI API এর সাথে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন

★ 4.8 (7 331)
সার্টিফিকেট হাতে-কলমে
৳3,000.00 →

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন