Membina Aplikasi GraphRAG dengan LlamaIndex — LearnFlat

Membina Aplikasi GraphRAG dengan LlamaIndex

Belajar menggabungkan graf pengetahuan dan model bahasa besar menggunakan LlamaIndex untuk membina sistem pencarian AI yang peka konteks dari awal.

⏱ 1 jam 43 min 📚 3 pelajaran 🎧 Versi audio

Tentang kursus ini

Retrieval-Augmented Generation (RAG) standard sering kali sukar untuk menghubungkan maklumat merentasi pelbagai dokumen. Dengan memperkenalkan graf pengetahuan ke dalam saluran paip AI anda, anda boleh menangkap hubungan yang kompleks dan meningkatkan ketepatan model bahasa anda secara drastik. Kursus ini mengajar anda cara memanfaatkan GraphRAG untuk meningkatkan keupayaan pencarian data anda. Menggunakan LlamaIndex, anda akan belajar cara mengekstrak entiti berstruktur daripada teks tidak berstruktur, membina graf yang saling berkaitan, dan melakukan pertanyaan yang sangat tepat serta kaya dengan konteks yang mengatasi carian vektor asas. Apa yang akan anda pelajari: * Memahami konsep asas RAG, pangkalan data vektor, dan graf pengetahuan. * Membina dan menstruktur graf pengetahuan daripada teks mentah menggunakan LlamaIndex. * Melaksanakan strategi pencarian hibrid yang menggabungkan carian semantik dengan traversal graf. * Mereka bentuk prom yang berkesan untuk pengekstrakan entiti dan hubungan yang boleh dipercayai. * Mengaplikasikan konsep asas AI ejen untuk menaakul data yang saling berkaitan. Anda akan bermula dengan terminologi penting dan konsep teras AI sebelum mendalami pelajaran berasaskan teks yang praktikal. Melalui penjelasan bertulis yang terperinci dan coretan kod yang jelas, anda akan membina saluran paip GraphRAG yang lengkap secara progresif. Direka untuk pembangun, jurutera data, dan pemula AI, kursus ini tidak memerlukan pengalaman terdahulu dengan pangkalan data graf atau pembelajaran mesin lanjutan. Mula membaca hari ini untuk mengubah cara aplikasi AI anda memproses dan mendapatkan maklumat yang kompleks.

Apa yang anda dapat

  • 📜 Sijil tamat
    Tambah ke profil LinkedIn anda
  • 💬 Tutor AI peribadi
    Tersekat dalam pelajaran? Tanya tutor terbina dalam kamu apa sahaja, bila-bila masa.
  • 🎧 Termasuk versi audio
    Belajar sambil bergerak — tanpa skrin
  • ♾️ Akses seumur hidup
    Kembali bila-bila masa, tiada tamat tempoh
  • 📱 Telefon atau komputer
    Berfungsi di mana-mana, mana-mana peranti
  • 💸 Pulangan 14 hari
    Tanpa soalan
  • Pendek dan fokus
    1 jam 43 min kandungan praktikal

Ulasan (3)

Ali Yıldız TR Pelajar disahkan
★ 5 · 2026-05-03T17:14:00+00:00

एंटिटी और रिलेशन निकालकर ग्राफ बनाने वाली प्रक्रिया बहुत साफ़ तरीके से समझाई गई है। LlamaIndex के साथ काम करना अब डर नहीं लगता, और संदर्भ-आधारित जवाब देखकर मज़ा आ गया। शानदार कोर्स।

كمال حسن JO
★ 5 · 2026-02-13T05:10:38+00:00

नॉलेज ग्राफ और एलएलएम को साथ जोड़ने का तरीका मैं काफी समय से समझना चाहता था, और इस कोर्स ने वो गुत्थी सुलझा दी। LlamaIndex से ग्राफ बनाकर उस पर सवाल पूछने वाला हिस्सा सबसे मज़ेदार रहा, क्योंकि साधारण वेक्टर सर्च के मुकाबले जवाब कितने ज़्यादा संदर्भपूर्ण आते हैं, ये खुद देखकर हैरानी हुई। हर कॉन्सेप्ट को छोटे-छोटे कदमों में समझाया गया है, इसलिए शुरू से बनाना मुश्किल नहीं लगा। अब मैं अपने डॉक्यूमेंट्स पर खुद का GraphRAG सिस्टम बना पा रहा हूँ।

加藤 太郎 JP Pelajar disahkan
★ 5 · 2025-11-23T07:00:01+00:00

ナレッジグラフと大規模言語モデルをどう組み合わせるのか、ずっと曖昧だった部分がこの講座でようやく腑に落ちました。LlamaIndexでドキュメントからエンティティと関係性を抽出してグラフを作り、それを使って質問に答えさせる流れを一から手を動かして学べたのが本当に良かったです。普通のベクトル検索だけでは拾えない、文脈をまたいだ答えが返ってくる様子を実際に見られて感動しました。説明が段階的で、初めてでも置いていかれません。自分のデータで応用する自信がつきました。

Tulis ulasan

Selepas hantar kami akan meminta anda log masuk — draf disimpan.

Pelajar lain juga mengambil

Soalan lazim

Apa yang saya perlukan untuk mengikuti kursus ini? +

Hanya telefon atau komputer dengan internet. Tiada pemasangan, tiada perkakasan khas.

Bagaimana untuk membayar? +

Dengan kad melalui Stripe. Kami tidak menyimpan butiran kad — Stripe menguruskannya dengan selamat.

Bolehkah saya dapatkan bayaran balik? +

Ya — pulangan penuh dalam 14 hari, tanpa soalan.

Berapa lama saya akan mempunyai akses? +

Selamanya. Setelah membeli, kursus adalah milik anda — boleh lawat semula bila-bila masa.

Adakah saya akan mendapat sijil? +

Ya. Setelah tamat, anda akan menerima sijil yang boleh ditambah ke profil LinkedIn anda.

Direka untuk pelajar dalam
Teknologi Reka bentuk Kewangan Pemasaran Kesihatan Pendidikan Hospitaliti Pembuatan