Data Analyst Workflow: Excel, SQL und Power BI

Sind Sie mit Tabellenkalkulationen vertraut, möchten aber den nächsten Schritt in die professionelle Datenanalyse machen? Der moderne Datenanalyst verlässt sich auf ein leistungsstarkes Trio von Tools, um Erkenntnisse zu extrahieren, zu transformieren und zu präsentieren. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen einfacher Dateneingabe und professioneller Analyse. Sie lernen die Kernkonzepte relationaler Datenbanken, wie man effiziente Abfragen schreibt, und die Prinzipien der Strukturierung von Daten für Berichte, wobei Sie durch einen realistischen End-to-End-Analyse-Workflow geführt werden. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Datenbegriffe und Konzepte relationaler Datenbanken verstehen. - Der Übergang von grundlegenden Excel-Funktionen zur strukturierten Datenmanipulation. - Moderne SQL-Abfragen schreiben, um Daten effizient zu extrahieren, zu filtern und zu aggregieren. - Grundlagen der Datenmodellierung üben, um mehrere Tabellen für eine genaue Analyse zu verbinden. - Logische Datenmodelle in Power BI mithilfe grundlegender DAX-Formeln erstellen. - Ihre neuen Fähigkeiten auf ein umfassendes schriftliches Abschlussprojekt anwenden. Die Reise beginnt mit wesentlichen Datendefinitionen und geht nahtlos von der Tabellenkalkulationslogik zur Datenbankabfrage über. Anschließend erkunden Sie Prinzipien der Datenvisualisierung und fassen alles in einem strukturierten, textbasierten Projekt zusammen, das eine reale Analystenaufgabe simuliert. Dieser Kurs wurde speziell für Anfänger und alltägliche Tabellenkalkulationsnutzer entwickelt und erfordert keine vorherigen Programmier- oder Datenbankkenntnisse. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um Ihren grundlegenden Data-Analytics-Stack aufzubauen.