데이터 분석가 워크플로우: Excel, SQL 및 Power BI — LearnFlat

데이터 분석가 워크플로우: Excel, SQL 및 Power BI

스프레드시트 기술을 SQL 쿼리 및 Power BI 보고 기능으로 전환하여 기초적인 데이터 분석 워크플로우를 구축합니다.

⏱ 1시간 24분 📚 6개 레슨 🎧 오디오 버전

이 과정 소개

스프레드시트에 익숙하지만 전문적인 데이터 분석으로 다음 단계로 나아가고 싶으신가요? 현대의 데이터 분석가는 인사이트를 추출, 변환 및 제시하기 위해 강력한 세 가지 도구에 의존합니다. 이 과정은 기본 데이터 입력과 전문 분석 사이의 격차를 해소합니다. 관계형 데이터베이스의 핵심 개념, 효율적인 쿼리 작성 방법, 보고서 작성을 위한 데이터 구조화 원칙을 배우고 현실적인 엔드투엔드 분석 워크플로우를 안내합니다. 학습 내용: - 기초적인 데이터 용어 및 관계형 데이터베이스 개념 이해하기. - 기본 Excel 기능에서 구조화된 데이터 조작으로 전환하기. - 데이터를 효율적으로 추출, 필터링 및 집계하기 위해 최신 SQL 쿼리 작성하기. - 정확한 분석을 위해 여러 테이블을 연결하는 데이터 모델링 기본 사항 연습하기. - 기본적인 DAX 공식을 사용하여 Power BI에서 논리적 데이터 모델 구축하기. - 포괄적인 서면 최종 프로젝트에 새로운 기술 적용하기. 여정은 필수 데이터 정의로 시작하여 스프레드시트 논리에서 데이터베이스 쿼리로 원활하게 전환됩니다. 그런 다음 데이터 시각화 원칙을 탐색하고 실제 분석가 작업을 시뮬레이션하는 구조화된 텍스트 기반 프로젝트에서 모든 것을 통합합니다. 초보자와 일반적인 스프레드시트 사용자를 위해 특별히 설계된 이 과정은 사전 프로그래밍 또는 데이터베이스 경험이 필요하지 않습니다. 기초 데이터 분석 스택을 구축하기 위해 오늘 읽기를 시작하십시오.

받게 되는 것

  • 📜 수료증
    LinkedIn 프로필에 추가
  • 💬 개인 AI 튜터
    수업에서 막혔나요? 내장 튜터에게 언제든지 무엇이든 물어보세요.
  • 🎧 오디오 버전 포함
    화면 없이 어디서나 학습
  • ♾️ 평생 이용
    언제든 다시 보세요, 만료 없음
  • 📱 휴대폰 또는 컴퓨터
    어디서든 모든 기기에서
  • 💸 14일 환불
    이유 묻지 않음
  • 짧고 핵심적
    1시간 24분의 실용 학습

리뷰 (2)

Hanneke Smit NL 인증된 학습자
★ 4 · 2025-08-21T03:18:42+00:00

Als iemand die alleen met Excel werkte, vond ik dit precies de juiste brug naar het echte analistenwerk. De stap van spreadsheets naar SQL-queries wordt rustig opgebouwd, zodat het nooit overweldigend werd. Daarna leer je je resultaten netjes presenteren in Power BI, wat de hele workflow mooi afmaakt. Ik gebruik de combinatie van Excel, SQL en Power BI nu dagelijks op mijn werk. Het SQL-gedeelte had voor mij iets uitgebreider gemogen, maar verder een hele waardevolle cursus.

Myint Myint Soe MM 인증된 학습자
★ 5 · 2025-04-30T13:21:35+00:00

Coming from a spreadsheet-heavy role, this was exactly the workflow I needed to level up. It walks you from familiar Excel territory into writing SQL queries, then into building clean reports in Power BI, so each step builds naturally on the last. What clicked for me was finally seeing how these three tools fit together as one analyst pipeline instead of separate skills. I followed along with my own work data and was able to replace a clunky manual process almost immediately. Genuinely the most practical data analytics course I've taken, and I'd recommend it to anyone stuck in Excel.

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자주 묻는 질문

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