Apache Airflow العملي: بناء مسارات البيانات

تتحرك البيانات بسرعة، وإدارة التدفقات المعقدة يدويًا لم تعد مجدية في هندسة البيانات الحديثة. برز Apache Airflow كمعيار صناعي لجدولة وأتمتة ومراقبة مسارات البيانات برمجيًا. في هذه الدورة النصية، ستتعلم كيفية تنسيق عمليات البيانات الواقعية من الألف إلى الياء. ستبدأ بالمصطلحات الأساسية لتنسيق سير العمل وتتقدم تدريجيًا إلى كتابة ونشر وتصحيح الرسوم البيانية الموجهة غير الدورية (DAGs) الخاصة بك باستخدام Python. ما ستتعلمه: • فهم المكونات الأساسية لـ Apache Airflow، بما في ذلك المجدولات والعاملين والمشغلين. • تصميم رسوم بيانية موجهة غير دورية (DAGs) قوية وغير قابلة للتكرار لنمذجة تدفقات البيانات المعقدة. • تطبيق ممارسات Airflow الحديثة مثل تعيين المهام الديناميكي وواجهة برمجة تطبيقات TaskFlow الخاصة بـ Python. • التدرب على جدولة وتشغيل ومراقبة المهام من خلال تمارين كتابية موجهة. • تكوين وعزل مسارات البيانات باستخدام مفاهيم الحاويات الحديثة. • بناء مسار بيانات عملي وشامل من الصفر باستخدام أنماط الصناعة القياسية. تتدفق الدورة منطقيًا من مفاهيم التنسيق الأساسية والتعريفات الأساسية إلى إدارة المهام العملية ونشر المسار. ستقرأ شروحات واضحة وتطبق ما تعلمته من خلال مقتطفات تعليمات برمجية عملية لترسيخ فهمك. تم تصميم هذه الدورة خصيصًا للمبتدئين والمهنيين الطموحين في مجال البيانات؛ لا يلزم خبرة سابقة في Airflow أو تنسيق البيانات المعقد. ابدأ رحلتك في تنسيق البيانات الحديث اليوم.