Apache Airflow Praktis: Membangun Alur Data

Data bergerak cepat, dan mengelola alur kerja yang kompleks secara manual tidak lagi layak dalam rekayasa data modern. Apache Airflow telah muncul sebagai standar industri untuk menjadwalkan, mengotomatisasi, dan memantau alur data secara terprogram. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan mempelajari cara mengatur proses data dunia nyata dari awal. Anda akan mulai dengan terminologi inti orkestrasi alur kerja dan secara bertahap maju ke penulisan, penerapan, dan pemecahan masalah Directed Acyclic Graphs (DAG) Anda sendiri menggunakan Python. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami komponen inti Apache Airflow, termasuk scheduler, worker, dan operator. • Merancang Directed Acyclic Graphs (DAG) yang kuat dan idempoten untuk memodelkan alur kerja data yang kompleks. • Menerapkan praktik Airflow modern seperti pemetaan tugas dinamis dan Python TaskFlow API. • Berlatih menjadwalkan, memicu, dan memantau tugas melalui latihan tertulis terpandu. • Mengonfigurasi dan mengisolasi alur data menggunakan konsep kontainerisasi modern. • Membangun alur data praktis, ujung ke ujung dari awal menggunakan pola standar industri. Kursus ini mengalir secara logis dari konsep orkestrasi dasar dan definisi dasar hingga manajemen tugas praktis dan penerapan alur. Anda akan membaca penjelasan yang jelas dan menerapkan apa yang Anda pelajari melalui cuplikan kode praktis untuk memperkuat pemahaman Anda. Kursus ini dirancang khusus untuk pemula dan calon profesional data; tidak diperlukan pengalaman sebelumnya dengan Airflow atau orkestrasi data yang kompleks. Mulailah perjalanan Anda ke orkestrasi data modern hari ini.