Интеграция генеративного ИИ в существующие системы

Многие компании полагаются на устоявшиеся программные системы, но хотят использовать мощь современного искусственного интеллекта. Вам не нужно создавать новое приложение с нуля, чтобы воспользоваться преимуществами больших языковых моделей. Этот курс научит вас, как преодолеть разрыв между традиционными кодовыми базами и современными возможностями ИИ. Вы изучите, как безопасно подключать существующие приложения к API генеративного ИИ, управлять потоком данных и реализовывать базовые шаблоны ИИ без нарушения текущих операций. Что вы узнаете: • Понимание основополагающих концепций генеративного ИИ и больших языковых моделей • Изучение безопасных и эффективных методов проектирования запросов (prompt engineering) для предсказуемых результатов работы ИИ • Изучение шаблонов интеграции для подключения традиционного программного обеспечения к современным API ИИ • Применение концепций Retrieval-Augmented Generation (RAG) для обоснования ответов ИИ на основе ваших собственных данных • Обнаружение того, как векторные базы данных работают наряду с существующими структурами реляционных данных • Практика управления ограничениями ИИ, задержками и ошибками в устаревших системах. Курс начинается с основной терминологии ИИ и основополагающих концепций, после чего переходит к практическим текстовым заданиям и упражнениям по интеграции API и обработке данных. Вы будете шаг за шагом проходить архитектурные шаблоны и стратегии модернизации. Разработанный для начинающих разработчиков и технических специалистов, стремящихся обновить существующие системы, этот курс не требует предварительного опыта машинного обучения. Начните свой путь в интеграции ИИ сегодня и привнесите современный интеллект в свои текущие программные проекты.