Integracja Generatywnej Sztucznej Inteligencji z Istniejącymi Systemami

Wiele firm opiera się na ugruntowanych systemach oprogramowania, ale chce wykorzystać moc nowoczesnej sztucznej inteligencji. Nie musisz budować nowej aplikacji od zera, aby skorzystać z dużych modeli językowych. Ten kurs uczy, jak wypełnić lukę między tradycyjnymi bazami kodu a nowoczesnymi możliwościami SI. Dowiesz się, jak bezpiecznie łączyć istniejące aplikacje z interfejsami API generatywnej SI, zarządzać przepływem danych i wdrażać podstawowe wzorce SI bez zakłócania bieżących operacji. Czego się nauczysz: • Zrozumieć podstawowe koncepcje generatywnej SI i dużych modeli językowych • Nauczyć się bezpiecznych i skutecznych technik inżynierii promptów dla przewidywalnych wyników SI • Poznać wzorce integracji do łączenia tradycyjnego oprogramowania z nowoczesnymi interfejsami API SI • Zastosować koncepcje Retrieval-Augmented Generation (RAG) do ugruntowania odpowiedzi SI we własnych danych • Odkryć, jak bazy danych wektorowych działają obok istniejących relacyjnych struktur danych • Przećwiczyć zarządzanie ograniczeniami SI, opóźnieniami i błędami w starszych systemach. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii SI i podstawowych koncepcji, a następnie przechodzi do praktycznych, tekstowych ćwiczeń z czytania i ćwiczeń z integracji API oraz obsługi danych. Krok po kroku przejdziesz przez wzorce architektoniczne i strategie modernizacji. Zaprojektowany dla początkujących programistów i profesjonalistów technicznych, którzy chcą ulepszyć istniejące systemy, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w uczeniu maszynowym. Rozpocznij swoją podróż do integracji SI już dziś i wprowadź nowoczesną inteligencję do swoich obecnych projektów oprogramowania.