Copilot Studio: Создание пользовательских ИИ-агентов и помощников

Сегодня компании полагаются на пользовательских ИИ-помощников (Copilots) для оптимизации операций и улучшения поддержки пользователей. Обучение созданию этих агентов является важнейшим современным навыком как для технических, так и для нетехнических специалистов. К концу этого курса вы получите базовые знания, необходимые для планирования, конструирования, тестирования и запуска функциональных ИИ-агентов с использованием интуитивно понятной среды Copilot Studio. Что вы узнаете: * Понимание основной архитектуры и компонентов разговорного ИИ-агента, созданного в Copilot Studio. * Проектирование эффективных диалоговых потоков и обработка сложных намерений пользователя с использованием тем (topics) и системных сущностей (system entities). * Применение основных методов инженерии подсказок (prompt engineering) для управления генеративными ИИ-ответами агента. * Настройка шаблонов Retrieval-Augmented Generation (RAG) для подключения агентов к пользовательским источникам данных и базам знаний. * Практика интеграции ИИ-агентов с внешними системами и базовыми рабочими процессами автоматизации. * Изучение лучших практик тестирования, управления (governance) и развертывания агентов внутри организации. Этот курс начинается с основной терминологии и концепций планирования, после чего переходит к практическим пошаговым инструкциям по созданию вашего первого агента. Мы охватываем все: от первоначальной настройки до окончательного развертывания и обслуживания. Этот курс предназначен для абсолютных новичков, включая бизнес-аналитиков, менеджеров по продуктам и корпоративных разработчиков, не знакомых с разговорным ИИ. Предварительный опыт кодирования не требуется. Начните осваивать инструменты, необходимые для воплощения пользовательских ИИ-помощников в жизнь уже сегодня.