Copilot Studio: 맞춤형 AI 에이전트 및 어시스턴트 구축

오늘날 기업들은 운영을 간소화하고 사용자 지원을 강화하기 위해 맞춤형 AI 어시스턴트(Copilot)에 의존합니다. 이러한 에이전트를 구축하는 방법을 배우는 것은 기술 및 비기술 전문가 모두에게 중요한 현대 기술입니다. 이 과정을 마치면 Copilot Studio의 직관적인 환경을 사용하여 기능적인 AI 에이전트를 계획, 구축, 테스트 및 출시하는 데 필요한 기초 지식을 갖추게 될 것입니다. 학습 내용: * Copilot Studio에서 구축된 대화형 AI 에이전트의 핵심 아키텍처 및 구성 요소를 이해합니다. * 효과적인 대화 흐름을 설계하고 토픽 및 시스템 엔티티를 사용하여 복잡한 사용자 의도를 처리합니다. * 에이전트의 생성형 AI 응답을 안내하기 위한 기본적인 프롬프트 엔지니어링 기술을 적용합니다. * RAG(Retrieval-Augmented Generation) 패턴을 구성하여 에이전트를 사용자 지정 데이터 소스 및 지식 기반에 연결합니다. * 외부 시스템 및 기본 자동화 워크플로우와 AI 에이전트를 통합하는 방법을 연습합니다. * 조직 내에서 에이전트의 테스트, 거버넌스 및 배포를 위한 모범 사례를 배웁니다. 이 과정은 첫 번째 에이전트를 구축하기 위한 실용적이고 단계별 지침으로 넘어가기 전에 필수 용어 및 계획 개념으로 시작합니다. 초기 설정부터 최종 배포 및 유지 관리까지 모든 것을 다룹니다. 이 과정은 비즈니스 분석가, 제품 관리자, 대화형 AI를 처음 접하는 엔터프라이즈 개발자를 포함한 완전 초보자를 위해 설계되었습니다. 사전 코딩 경험은 필요하지 않습니다. 오늘부터 맞춤형 AI 어시스턴트를 구현하는 데 필요한 도구를 마스터하세요.