Prompt Engineering: Praktische Techniken für LLM-Erfolg

Lernen Sie die Grundprinzipien des Prompt Engineering kennen, die erforderlich sind, um präzise, hochwertige Ausgaben aus großen Sprachmodellen zu ermöglichen. Am Ende dieses Kurses werden Sie die Mechanik der Informationsverarbeitung von LLMs verstehen und praktische Fähigkeiten in der Anwendung fortgeschrittener Aufforderungstechniken erwerben.Sie werden in der Lage sein, maßgeschneiderte Anweisungen zu entwerfen, die bei komplexen Aufgaben durchweg genaue Ergebnisse erzielen und Ihre Interaktion mit KI-Tools transformieren. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernkomponenten und Grundprinzipien eines effektiven Prompt-Designs. * Wenden Sie erweiterte Abfragemuster an, einschließlich wenige Schüsse und Chain-of-Thought-Reden, für eine bessere Ausgabequalität. * Üben Sie Strukturierungsaufforderungen für spezifische Anwendungsfälle, wie Zusammenfassung, Übersetzung und Codegenerierung. * Konfigurieren Sie Systemanweisungen und Benutzereingaben, um das Kontext- und Steuermodellverhalten beizubehalten. * Lernen Sie die Grundkonzepte der Retrieval-Augmented Generation (RAG) kennen, um externe Daten in Ihre Anweisungen einzubinden. * Identifizieren und mildern Sie häufige Probleme wie Verzerrungen, Halluzinationen und Schwachstellen bei der Sofortinjektion. Der Kurs beginnt mit der grundlegenden Terminologie und der Anatomie eines Prompts, geht dann über praktische Beispiele und strukturierte Übungen, die sich auf die Verfeinerung der Ausgabequalität und Konsistenz konzentrieren, und Sie lesen Erklärungen und analysieren Schritt für Schritt erfolgreiche Prompt-Strukturen. Dieser Kurs ist für absolute Anfänger ohne Vorkenntnisse in KI oder Programmierung gedacht.Wenn Sie KI-Chatbots wie ChatGPT oder Gemini verwenden und über grundlegende Fragen hinausgehen möchten, ist dieser Kurs für Sie. Beginnen Sie noch heute, die Sprache der KI zu meistern und Ihre Ergebnisse dramatisch zu verbessern.