Ingénierie rapide: techniques pratiques pour le succès de LLM

Découvrez les principes fondamentaux de l'ingénierie rapide nécessaires pour obtenir des résultats précis et de haute qualité à partir de modèles linguistiques volumineux. À la fin de ce cours, vous comprendrez la mécanique de traitement des informations par les LLM et acquerrez des compétences pratiques dans l'application de techniques d'incitation avancées.Vous serez en mesure de concevoir des instructions sur mesure qui donnent systématiquement des résultats précis pour des tâches complexes, transformant votre interaction avec les outils d'IA. Ce que vous apprendrez: * Comprendre les composants de base et les principes fondamentaux d'une conception rapide efficace. * Appliquer des modèles d'invite avancés, y compris le raisonnement à quelques coups et la chaîne de pensée, pour une meilleure qualité de sortie. * Pratiquer la structuration des invites pour des cas d'utilisation spécifiques, tels que la résumé, la traduction et la génération de code. * Configurer les instructions du système et les entrées utilisateur pour maintenir le contexte et contrôler le comportement du modèle. * Apprenez les concepts de base de la génération augmentée de récupération (RAG) pour intégrer des données externes dans vos invites. * Identifier et atténuer les problèmes courants tels que les biais, les hallucinations et les vulnérabilités d'injection rapide. Le cours commence par la terminologie essentielle et l'anatomie d'un prompt, puis progresse à travers des exemples pratiques et des exercices structurés axés sur l'affinage de la qualité et de la cohérence de la sortie. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en IA ou en programmation.Si vous utilisez des chatbots AI comme ChatGPT ou Gemini et que vous souhaitez aller au-delà des questions de base, ce cours est pour vous. Commencez à maîtriser le langage de l'IA dès aujourd'hui et améliorez considérablement vos résultats.